3. 压测环境搭建

环境搭建这事儿，说简单也简单，说复杂能让你折腾一整天。我见过太多团队，压测脚本写得漂漂亮亮，结果环境没搭好，跑出来的数据全是废的。说白了，压测环境就是你的实验台，台子不稳，实验结果谁敢信？

这一章，咱们就聊聊怎么把这个台子搭结实。我会从服务器、网络、数据库、中间件四个维度展开，最后再讲讲监控怎么部署。嗯，都是我在项目中踩过的坑，你直接拿去用就行。

3.1 服务器配置：别让硬件拖后腿

我个人习惯，在压测开始前先跑一轮 lscpu、free -h、df -h，把硬件底牌摸清楚。你想想看，如果压测机本身CPU都跑满了，那测出来的延迟到底是服务端的，还是压测机自己的？

内核参数这块，我踩过一个大坑。有一次压测，连接数一上去就报错，查了半天发现是net.ipv4.tcp_tw_reuse没开。嗯，这里直接给你一个我常用的优化脚本：

# 压测服务器内核优化（/etc/sysctl.conf）
net.core.somaxconn = 65535
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 300
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
fs.file-max = 1000000

# 生效
sysctl -p

3.2 网络配置：延迟和丢包是隐形杀手

网络问题最隐蔽。我记得有一次压测，TPS死活上不去，查了服务器、数据库都没问题，最后发现是压测机和目标服务器之间隔了一层防火墙，延迟多了20ms。你想想看，20ms的延迟在1000并发下意味着什么？

网络配置我建议关注三点：

• 带宽：用 iperf3 测一下实际带宽。别信网卡标称值，实际跑起来可能只有一半
• 延迟：ping 测试，RTT 稳定在 1ms 以内最好。超过 5ms 就要排查了
• 丢包：mtr 或 traceroute 看路径。丢包率超过 0.1% 就会明显影响压测结果

3.3 数据库配置：连接池和慢查询是重点

数据库往往是压测的瓶颈。我见过太多人，压测一上来就把数据库连接池打满，然后报错说系统不行。其实呢？是连接池配小了。

以 MySQL 为例，我建议这样配置：

参数	推荐值	说明
max_connections	500~2000	根据服务器内存调整，别超过 2000
innodb_buffer_pool_size	物理内存的 70%~80%	InnoDB 缓存，越大越好
innodb_log_file_size	1GB~4GB	写多的话设大点，减少日志切换
query_cache_size	0（关闭）	MySQL 8.0 已废弃，别开

另外，压测前一定要开慢查询日志：

SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1;  -- 超过1秒的SQL记录下来
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

3.4 中间件配置：线程池和队列是命门

中间件这块，我主要说 Redis 和 RabbitMQ，这两个是压测中最常见的。

Redis 配置要点：

• maxmemory：设置为物理内存的 80%~90%，别设满
• maxclients：默认 10000，压测时建议调到 20000 以上
• timeout：设为 0，别让空闲连接被断开

RabbitMQ 配置要点：

• 连接数：默认 1024，压测时建议调到 5000 以上
• 队列长度：设置最大长度，防止内存溢出
• 消费者线程数：根据CPU核数调整，一般设为 2~4 倍核数

3.5 监控准备：没有监控的压测就是盲打

监控这块，我强烈推荐 Prometheus + Grafana 的组合。轻量、灵活、社区生态好。你想想看，压测跑起来，你总得知道 CPU 用了多少、内存够不够、网络有没有丢包吧？

我一般会部署以下监控指标：

• 服务器层面：CPU 使用率、内存使用率、磁盘 IO、网络带宽
• 数据库层面：连接数、慢查询数、QPS、缓存命中率
• 中间件层面：连接数、队列长度、处理延迟、错误率
• 应用层面：TPS、响应时间、错误率、GC 情况

部署命令很简单，我直接给你一个快速启动脚本：

# 使用 Docker 部署 Prometheus + Grafana
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

# 然后配置数据源，导入仪表盘模板
# 我常用的模板 ID：1860（Node Exporter）、7362（MySQL）

好了，环境搭建这块就聊到这儿。配置到位了，监控跑起来了，下一步就可以开始真正的压测了。记住一句话：环境搭得好，压测数据才靠谱。别嫌麻烦，这一步省了，后面全是坑。