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英伟达边缘AI开发实战速览

共计 30 章节
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01
课程导入
边缘AI概述 · 英伟达边缘计算平台（Jetson系列… · 课程目标与学习路径
课程导入AI
02
开发环境搭建
安装JetPack SDK · 配置CUDA/cuDNN/Tenso… · 设置Python与深度学习框架环境
开发环境搭建JetPack
03
硬件平台认知
Jetson Nano/Xavier… · GPIO与摄像头接口 · 外设连接与调试
硬件平台认知Jetson
04
图像采集与处理
使用CSI/USB摄像头 · OpenCV图像处理基础 · 图像预处理与数据增强
图像采集处理
05
深度学习推理基础
TensorRT加速原理 · 模型转换与优化 · ONNX模型部署流程
深度学习推理基础TensorRT
06
目标检测实战
YOLO系列模型在Jetson上的部… · 实时目标检测应用开发
目标检测实战YOLO
07
图像分类实战
ResNet/MobileNet等模… · 分类应用开发与性能调优
图像分类实战ResNet/Mobil…
08
语义分割实战
DeepLab等模型部署 · 道路场景分割应用案例
语义分割实战DeepLab
09
姿态估计实战
OpenPose/PoseNet模型… · 人体关键点检测应用
姿态估计实战OpenPose/Pos…
10
语音识别实战
语音唤醒与命令词识别 · 在Jetson上的实时语音处理
语音识别实战语音唤醒
11
自然语言处理实战
轻量级NLP模型部署 · 边缘端文本分类与情感分析
自然语言处理实战NLP
12
多模态AI应用
结合视觉与语音的交互系统设计 · 多传感器数据融合
AI多模态
13
模型优化与加速
量化 · 剪枝 · 知识蒸馏在边缘端的应用
模型优化加速
14
边缘计算框架
DeepStream SDK视频流分… · 多路视频处理与智能分析
边缘计算框架DeepStream
15
ROS集成开发
ROS1/ROS2与Jetson通信 · 机器人视觉与导航应用
ROS集成开发
16
边缘端模型训练
迁移学习与联邦学习在边缘的实践 · 模型微调与更新
边缘端模型训练迁移学习
17
项目实战
智能安防系统（人脸检测与识别） · 从数据采集到部署全流程
项目实战智能安防系统
18
项目实战
智慧零售（商品识别与客流统计） · 边缘端实时分析
项目实战智慧零售
19
项目实战
工业质检（缺陷检测） · 高精度模型部署与优化
项目实战工业质检
20
项目实战
自动驾驶辅助（车道线检测与车辆识别） · 多任务模型协同
项目实战自动驾驶辅助
21
项目实战
智能农业（作物病虫害检测） · 低功耗边缘AI方案
项目实战智能农业
22
项目实战
医疗影像辅助（X光片分类） · 隐私保护与边缘推理
项目实战医疗影像辅助
23
性能监控与调优
使用NVIDIA工具（Nsight · tegrastats）分析性能瓶颈 · 功耗与散热管理
性能监控调优
24
常见问题与调试
环境配置错误 · 模型转换失败 · 推理延迟高
常见问题调试
25
安全与隐私
边缘AI安全威胁 · 模型加密与防篡改 · 数据隐私保护技术
安全隐私
26
云边协同
AWS IoT Greengrass… · 模型远程更新与监控
云边协同AWS
27
边缘AI部署案例
智慧城市 · 智能家居 · 无人机等领域的实际部署经验分享
AI边缘
28
前沿技术探索
NVIDIA TAO工具套件 · DeepStream插件开发 · 自定义推理服务
前沿技术探索NVIDIA
29
综合实战
构建一个完整的边缘AI产品（从需求分… · 涵盖硬件选型 · 模型开发
综合实战AI
30
课程总结与进阶路径
回顾核心知识点 · 推荐学习资源 · 职业发展建议与社区参与
课程总结进阶路径