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AI加速计算全景入门

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · AI加速计算的定义与重要性
课程导入学习目标
02
AI计算基础
传统CPU计算瓶颈 · 并行计算概念 · GPU与CPU架构对比
AI计算基础
03
GPU编程入门
CUDA/ROCm环境搭建 · 第一个GPU程序（向量加法）
GPU编程入门
04
GPU内存模型
全局内存 · 共享内存 · 寄存器
GPU内存模型
05
GPU线程组织
线程层次（grid · block · thread）
GPU线程组织
06
GPU性能优化基础
内存带宽 · 计算吞吐 · 延迟隐藏与Occupancy
GPU性能优化基础
07
矩阵乘法优化
从朴素实现到共享内存分块 · 寄存器tiling
矩阵乘法优化从朴素实现到共享…
08
卷积神经网络加速
im2col · Winograd · cuDNN等算法与库
卷积神经网络加速im2col
09
深度学习框架加速
PyTorch/TensorFlow…
深度学习框架加速PyTorch/Tens…
10
多GPU与分布式训练
数据并行 · 模型并行 · NCCL通信库
GPU分布式训练
11
AI专用硬件
TPU · NPU · FPGA等架构与适用场景
AI专用硬件
12
异构计算与统一内存
CPU-GPU协同 · Zero-copy · 统一虚拟内存
异构计算统一内存
13
性能分析工具
NVIDIA Nsight · nvprof · PyTorch Profiler的使…
性能分析工具NVIDIA
14
优化技术进阶
内核融合 · 算子融合 · 图优化
优化技术进阶内核融合
15
模型推理加速
TensorRT · ONNX Runtime · 量化与剪枝
模型推理加速TensorRT
16
生成式AI加速
Transformer加速 · FlashAttention · KV Cache
AI生成式
17
大语言模型训练加速
ZeRO · DeepSpeed · 混合精度训练
大语言模型训练加…ZeRO
18
边缘AI加速
移动端GPU · NPU · 模型压缩与部署
AI边缘
19
云上AI加速
GPU实例选择 · 容器化 · 弹性训练
AI云上
20
案例实战
图像分类模型训练与调优
案例实战图像分类模型训练
21
案例实战
目标检测模型加速与部署
案例实战目标检测模型加速
22
案例实战
自然语言处理模型微调与推理优化
案例实战自然语言处理模型…
23
常见问题与调试
CUDA错误 · 内存溢出 · 性能瓶颈定位
常见问题调试
24
最佳实践
代码规范 · 可复现性 · 实验管理
最佳实践代码规范
25
前沿趋势
稀疏计算 · 低精度训练 · 神经架构搜索
前沿趋势稀疏计算
26
综合项目
端到端AI应用加速（从数据到部署）
综合项目AI
27
课程总结
核心知识回顾 · 学习路径建议
课程总结核心知识回顾
28
考试与评估
理论测试与实战项目
考试评估
29
拓展资源
书籍 · 论文 · 在线课程
拓展资源书籍
30
结业展望
AI加速计算职业发展与未来方向
结业展望AI