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数据中心英伟达加速计算体系入门

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 数据中心加速计算概览
课程导入学习目标
02
GPU计算基础
GPU架构 · CUDA核心 · 并行计算原理
GPU计算基础
03
NVIDIA数据中心产品线
Tesla · A100 · H100
NVIDIA数据
04
CUDA编程入门
环境搭建 · 核函数编写 · 内存管理
CUDA编程入门
05
CUDA编程进阶
流 · 事件 · 多GPU编程
CUDA编程进阶
06
cuDNN与深度学习加速
卷积神经网络加速 · API使用
cuDNN深度学习加速
07
NCCL与多卡通信
集合通信 · 拓扑感知 · 性能优化
NCCL多卡通信
08
TensorRT推理优化
模型优化 · 部署 · 性能调优
TensorRT推理优化
09
GPU虚拟化与容器化
vGPU · Docker · Kubernetes集成
GPU虚拟化
10
数据中心GPU集群管理
集群架构 · 作业调度 · 监控
GPU数据
11
GPU性能分析工具
Nsight Systems · Nsight Compute · 性能瓶颈分析
GPU性能分析工具
12
GPU内存与存储优化
显存管理 · NVMe · GPUDirect
GPU内存
13
网络加速
RDMA · InfiniBand · GPUDirect RDMA
网络加速RDMA
14
深度学习训练加速
混合精度训练 · 分布式训练
深度学习训练加速混合精度训练
15
推理服务部署
Triton Inference S… · 模型服务
推理服务部署Triton
16
GPU在HPC中的应用
科学计算 · 分子动力学 · 气象模拟
GPUHPC
17
GPU在数据分析中的应用
RAPIDS · cuDF · cuML
GPU数据分析
18
GPU在AI推理中的应用
计算机视觉 · NLP · 推荐系统
GPUAI
19
GPU集群的能耗管理
功耗优化 · 冷却技术 · 绿色计算
GPU集群的能耗管理
20
GPU故障排查与维护
常见故障 · 诊断方法 · 维护策略
GPU故障排查
21
GPU安全与合规
数据安全 · 访问控制 · 合规要求
GPU安全
22
GPU集群的自动化运维
Ansible · Terraform · 监控告警
GPU集群的自动化运维
23
GPU集群的容量规划
需求分析 · 资源评估 · 扩展策略
GPU集群的容量规划
24
GPU集群的成本优化
成本模型 · Spot实例 · 资源调度
GPU集群的成本优化
25
GPU集群的容灾与备份
高可用设计 · 备份恢复 · 灾难恢复
GPU集群的容灾
26
GPU集群的基准测试
性能基准 · 测试方法 · 结果分析
GPU集群的基准测试
27
GPU集群的调优案例
真实场景优化 · 经验总结
GPU集群的调优案例
28
GPU集群的常见问题与解决方案
故障案例 · 性能问题 · 配置问题
GPU集群的常见问题
29
综合实战项目
构建一个GPU加速的数据中心应用
综合实战项目GPU
30
课程总结与进阶路径
知识回顾 · 学习资源 · 认证推荐
课程总结进阶路径