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异构计算CUDA并行编程深度精讲

共计 30 章节
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01
课程导入
异构计算与CUDA概述 · 学习目标 · 课程结构
课程导入CUDA
02
GPU架构基础
GPU硬件架构 · 线程层次结构 · 内存层次结构
GPU架构基础
03
CUDA编程模型
核函数 · 线程组织 · 网格与块
CUDA编程模型
04
CUDA开发环境搭建
安装CUDA Toolkit · 配置开发环境 · 编译运行第一个程序
CUDA开发环境搭建
05
第一个CUDA程序
向量加法实现 · 理解核函数执行流程
CUDA第一个
06
CUDA内存管理
全局内存 · 共享内存 · 常量内存
CUDA内存管理
07
线程同步与协作
同步机制 · 原子操作 · 协作组
线程同步协作
08
CUDA错误处理与调试
错误检查 · 调试工具 · 性能分析工具
CUDA错误处理
09
性能优化基础
内存访问优化 · 合并访问 · 避免bank冲突
性能优化基础内存访问优化
10
共享内存优化
共享内存使用技巧 · 矩阵乘法优化案例
共享内存优化共享内存使用技巧
11
流与并发
CUDA流 · 事件 · 多流并发执行
并发CUDA
12
CUDA事件与计时
事件API · 性能测量
CUDA事件
13
归约算法
并行归约实现 · 优化策略
归约算法并行归约实现
14
扫描算法
并行扫描（前缀和）实现 · 应用
扫描算法并行扫描
15
矩阵乘法优化
分块矩阵乘法 · 共享内存tiling
矩阵乘法优化分块矩阵乘法
16
卷积计算
卷积神经网络中的卷积实现 · 优化
卷积计算卷积神经网络
17
稀疏矩阵计算
稀疏矩阵存储格式 · 并行稀疏矩阵向量乘
稀疏矩阵计算稀疏矩阵存储格式
18
CUDA库使用
cuBLAS · cuFFT · Thrust等
CUDA库使用
19
多GPU编程
多GPU环境 · 点对点通信 · 多流多GPU
GPU编程
20
CUDA与深度学习
深度学习框架中的CUDA加速 · 自定义算子
CUDA深度学习
21
CUDA与科学计算
分子动力学模拟 · 有限差分等
CUDA科学计算
22
CUDA与图像处理
图像滤波 · 边缘检测 · 图像变换
CUDA图像处理
23
CUDA与视频处理
视频编解码加速 · 实时处理
CUDA视频处理
24
CUDA与金融计算
期权定价 · 风险分析
CUDA金融计算
25
CUDA与大数据
数据并行处理 · 数据库加速
CUDA大数据
26
CUDA与机器学习
K-means · SVM · 神经网络训练
CUDA机器学习
27
CUDA与高性能计算
HPC应用 · 集群计算
CUDA高性能计算
28
CUDA性能调优实战
分析瓶颈 · 优化策略 · 案例研究
CUDA性能调优实战
29
CUDA编程常见问题与陷阱
内存泄漏 · 同步错误 · 性能陷阱
CUDA编程常见问题
30
综合项目实战
基于CUDA的完整项目开发 · 从设计到优化 · 总结与展望
综合项目实战CUDA