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AI算力集群能效调优核心方法

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 能效调优的重要性与挑战
课程导入学习目标
02
基础知识
AI算力集群的组成 · 能耗模型 · 能效指标（PUE
基础知识AI
03
硬件能效基础
CPU · GPU · NPU等芯片的能效特性与功耗管理
硬件能效基础CPU
04
服务器能效调优
BIOS设置 · 电源管理 · 散热优化
服务器能效调优BIOS
05
集群能效调优
负载均衡 · 任务调度 · 资源分配策略
集群能效调优负载均衡
06
软件能效调优
操作系统 · 编译器 · 运行时优化
软件能效调优操作系统
07
AI框架能效调优
深度学习框架的能效优化选项
AI框架能效调优
08
模型能效调优
模型压缩 · 量化 · 剪枝等
模型能效调优模型压缩
09
数据能效调优
数据加载 · 预处理 · 存储优化
数据能效调优数据加载
10
网络能效调优
数据中心网络拓扑 · 通信优化
网络能效调优数据
11
冷却系统能效
风冷 · 液冷 · 自然冷却等
冷却系统能效风冷
12
电源系统能效
UPS · 配电 · 可再生能源
电源系统能效UPS
13
能效监控与测量
监控工具 · 功耗测量方法
能效监控测量
14
能效分析
能耗热点识别 · 瓶颈分析
能效分析能耗热点识别
15
能效调优方法论
PDCA循环 · 调优流程
能效调优方法论PDCA
16
案例实战
典型AI训练集群能效调优案例
案例实战AI
17
案例实战
典型AI推理集群能效调优案例
案例实战AI
18
案例实战
云数据中心AI能效调优案例
案例实战AI
19
常见问题
能效调优中的常见误区与陷阱
常见问题能效调优
20
常见问题
能效与性能的权衡策略
常见问题能效
21
常见问题
能效调优的自动化与智能化
常见问题能效调优的自动化
22
综合提升
能效调优与绿色计算 · 可持续发展
综合提升能效调优
23
综合提升
能效调优与成本优化
综合提升能效调优
24
综合提升
能效调优与运维管理
综合提升能效调优
25
前沿技术
动态电压频率调整（DVFS） · 功耗封顶
前沿技术DVFS
26
前沿技术
异构计算与能效优化
前沿技术异构计算
27
前沿技术
AI驱动的能效优化
前沿技术AI
28
实践项目
设计能效调优方案
实践项目设计能效调优方案
29
实践项目
实施能效调优并评估效果
实践项目实施能效调优并评…
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议
课程总结核心要点回顾