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《AI算力集群中端存储性能调优精讲》
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AI算力集群中端存储性能调优精讲
共计 30 章节
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01
课程导入
AI算力集群存储性能调优的背景 · 目标 · 课程大纲与学习路径
课程导入
AI
02
存储基础
存储介质类型(HDD · SSD · NVMe)
存储基础
HDD
03
AI工作负载特征
训练 · 推理 · 数据预处理等场景的I/O模式与存储需…
AI
工作负载特征
04
存储性能瓶颈识别
使用监控工具(如iostat · sar · perf)定位存储瓶颈的方法
存储性能瓶颈识别
iostat
05
文件系统选择
针对AI场景的文件系统(如Lustr… · GPFS · BeeGFS)特性对比与选型
文件系统选择
AI
06
存储网络优化
网络协议(TCP/IP · RDMA · InfiniBand)对存储性能的影…
存储网络优化
TCP/IP
07
存储缓存技术
缓存层次(L1/L2/L3) · 缓存算法(LRU · LFU)及在AI存储中的应用
存储缓存技术
L1/L2/L3
08
存储分层策略
热数据 · 温数据 · 冷数据的分层存储与数据迁移策略
存储分层策略
热数据
09
并行文件系统调优
条带化 · 数据分布 · 元数据服务器优化等关键参数配置
并行文件系统调优
条带化
10
存储QoS管理
如何通过服务质量控制保障关键业务的存…
QoS
存储
11
数据压缩与去重
在存储中应用压缩和去重技术减少数据量 · 提升有效性能
数据压缩
去重
12
存储快照与克隆
利用快照和克隆技术优化数据备份与测试…
存储快照
克隆
13
存储性能测试方法
使用fio · ior等工具进行基准测试与压力测试
存储性能测试方法
fio
14
性能调优案例一
深度学习训练场景中存储性能瓶颈分析与…
性能调优案例一
深度学习训练场景
15
性能调优案例二
大规模数据预处理(ETL)的存储性能…
性能调优案例二
ETL
16
性能调优案例三
模型推理服务中低延迟存储访问的实现
性能调优案例三
模型推理服务
17
存储系统监控与告警
构建存储性能监控体系 · 设置告警阈值
存储系统监控
告警
18
存储故障排查
常见存储性能问题(如慢盘 · 网络抖动)的诊断与解决
存储故障排查
常见存储性能问题
19
存储容量规划
根据AI业务增长预测存储容量需求 · 避免性能下降
存储容量规划
AI
20
存储与计算协同
通过数据本地性 · 亲和性调度减少网络传输开销
存储
计算协同
21
存储软件定义化
SDS(软件定义存储)在AI集群中的…
存储软件定义化
SDS
22
云存储集成
混合云架构下 · 本地存储与对象存储的性能协同
云存储集成
混合云架构下
23
存储安全与性能平衡
加密 · 访问控制对性能的影响及优化策略
存储安全
性能平衡
24
新兴存储技术
持久内存(PMem) · 存储级内存(SCM)在AI中的应用前…
新兴存储技术
PMem
25
存储调优工具集
介绍常用调优工具(如strace · blktrace · perf)的使用技巧
存储调优工具集
strace
26
自动化调优
利用脚本和机器学习方法实现存储参数的…
自动化调优
利用脚本
27
存储性能调优最佳实践
总结通用调优流程 · 注意事项与常见误区
存储性能调优最佳…
总结通用调优流程
28
综合实战项目
针对一个模拟AI集群 · 完成存储性能评估与调优方案设计
综合实战项目
AI
29
课程总结
回顾核心知识点 · 梳理调优方法论 · 展望未来趋势
课程总结
回顾核心知识点
30
结业测试
综合考核学员对存储性能调优知识的掌握…
结业测试
综合考核学员对存…
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