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018-AI DevOps实战:从代码到部署全自动化
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《模型训练管道Docker化实践》
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模型训练管道Docker化实践
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Docker在模型训练中的价值
课程导入
学习目标
02
Docker基础
镜像 · 容器 · Dockerfile
Docker
镜像
03
模型训练环境配置
Python环境 · 依赖管理 · GPU支持
模型训练环境配置
Python
04
编写Dockerfile
基础镜像选择 · 层缓存优化 · 多阶段构建
Dockerfile
编写
05
数据管理
数据卷 · 绑定挂载 · 数据容器
数据管理
数据卷
06
模型训练管道组件
数据预处理 · 训练 · 评估
模型训练管道组件
数据预处理
07
管道Docker化设计
将管道步骤容器化
Docker
管道
08
使用Docker Compose编排多容器管道。
使用Docker Compose编排多容… · 核心概念 · 实践要点
Docker
Compose
09
GPU容器化
NVIDIA Docker · CUDA镜像 · GPU资源限制
GPU
容器化
10
分布式训练容器化
多节点通信 · 共享存储
分布式训练容器化
多节点通信
11
模型训练管道CI/CD
自动化构建 · 测试 · 部署
CI/CD
模型训练管道
12
容器化训练管道监控与日志管理。
容器化训练管道监控与日志管理 · 核心概念 · 实践要点
容器化训练管道监…
日志管理
13
安全最佳实践
镜像安全 · 漏洞扫描 · 最小权限
安全最佳实践
镜像安全
14
性能优化
资源限制 · 网络优化 · 存储优化
性能优化
资源限制
15
案例实战
图像分类模型训练管道Docker化
案例实战
Docker
16
案例实战
NLP模型训练管道Docker化
案例实战
NLP
17
案例实战
强化学习训练管道Docker化
案例实战
Docker
18
常见问题
构建失败 · 运行错误 · GPU不可用
常见问题
构建失败
19
常见问题
数据持久化 · 容器间通信 · 环境不一致
常见问题
数据持久化
20
调试技巧
容器内调试 · 日志分析 · 性能剖析
调试技巧
容器内调试
21
与云服务集成
AWS · Azure · GCP上的容器化训练
云服务集成
AWS
22
与Kubernetes集成
在K8s上运行训练管道
Kubernetes
集成
23
模型版本管理
容器镜像仓库 · 标签 · 回滚
模型版本管理
容器镜像仓库
24
实验追踪与复现
使用容器实现可复现实验
实验追踪
复现
25
自动化超参数调优
容器化调优任务
自动化超参数调优
容器化调优任务
26
模型服务化
将训练好的模型容器化部署
模型服务化
将训练好的模型容…
27
综合项目
端到端模型训练管道Docker化
综合项目
Docker
28
综合项目
多阶段管道优化与部署
综合项目
多阶段管道优化
29
前沿趋势
Serverless训练 · 边缘训练容器化
前沿趋势
Serverless
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议 · 拓展资源
课程总结
核心要点回顾
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