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本课程属于：018-AI DevOps实战：从代码到部署全自动化 AI与大模型 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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AI DevOps核心工具链概览

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · AI DevOps概念与价值
课程导入学习目标
02
AI DevOps基础
核心原则 · 与传统DevOps的差异 · 关键实践
AIDevOps
03
版本控制工具
Git高级用法 · 分支策略 · 代码评审流程
版本控制工具Git
04
持续集成工具
Jenkins · GitLab CI · GitHub Actions配置与实…
持续集成工具Jenkins
05
持续交付与部署
ArgoCD · Flux · Spinnaker等工具对比与选择
持续交付部署
06
容器化技术
Docker基础 · 镜像优化 · 多阶段构建
容器化技术Docker
07
容器编排
Kubernetes核心概念 · Pod · Deployment
容器编排Kubernetes
08
基础设施即代码
Terraform · Ansible · Pulumi实践
基础设施即代码Terraform
09
配置管理
Helm · Kustomize · 配置中心工具
配置管理Helm
10
监控与日志
Prometheus · Grafana · ELK/EFK栈
监控日志
11
可观测性
分布式追踪 · OpenTelemetry · SLO/SLI
可观测性分布式追踪
12
AI模型生命周期管理
MLflow · Kubeflow · 模型注册与版本控制
AI模型生命周期管理
13
模型训练与调优
分布式训练 · 超参数优化 · GPU资源管理
模型训练调优
14
模型部署与推理
TensorFlow Serving · ONNX Runtime · 推理服务优化
模型部署推理
15
模型监控与漂移检测
数据漂移 · 概念漂移 · 监控工具
模型监控漂移检测
16
AI流水线
Kubeflow Pipelines · Airflow · Prefect
AI流水线
17
自动化测试
单元测试 · 集成测试 · 模型评估与验证
自动化测试单元测试
18
安全与合规
DevSecOps · 镜像扫描 · 策略即代码
安全合规
19
多云与混合云策略
云原生工具 · 跨云部署 · 成本管理
多云混合云策略
20
GitOps实践
ArgoCD · Flux · Git作为单一事实来源
GitOpsArgoCD
21
CI/CD中的AI
自动化代码审查 · 智能测试 · 预测性分析
CI/CDAI
22
案例实战
构建一个完整的AI应用CI/CD流水…
案例实战AI
23
案例实战
使用Kubeflow部署机器学习模型
案例实战Kubeflow
24
案例实战
基于GitOps的Kubernete…
案例实战GitOps
25
常见问题与解决方案
工具集成 · 性能瓶颈 · 故障排查
常见问题解决方案
26
最佳实践
团队协作 · 流程优化 · 文化转型
最佳实践团队协作
27
前沿趋势
AIOps · MLOps · DevOps的未来
前沿趋势AIOps
28
综合项目
设计并实现一个AI DevOps平台
综合项目AI
29
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议 · 认证与资源
课程总结核心要点回顾
30
结业测试
综合评估 · 实战演练 · 答疑与反馈
结业测试综合评估