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多云AI DevOps端到端自动部署实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 多云与AI DevOps背景
课程导入学习目标
02
多云基础
主流云平台（AWS · Azure · GCP）核心服务对比
多云基础AWS
03
AI工作负载特性
AI模型训练与推理的资源需求 · GPU/TPU使用 · 数据管道
AI工作负载特性
04
DevOps基础
CI/CD概念 · 基础设施即代码（IaC） · 配置管理
DevOpsCI/CD
05
容器化与编排
Docker基础 · Kubernetes核心概念 · Helm包管理
容器化编排
06
多云基础设施即代码
Terraform基础 · Provider配置 · 模块化设计
多云基础设施即代…Terraform
07
CI/CD工具选型
Jenkins · GitLab CI · GitHub Actions对比与选…
CI/CD工具选型
08
AI模型版本管理
DVC · MLflow · 模型注册与版本控制
AI模型版本管理
09
数据管道自动化
数据获取 · 清洗 · 特征工程自动化工具（如Airflow
数据管道自动化数据获取
10
训练环境自动化
使用Kubeflow · Ray或云原生服务自动化训练任务
训练环境自动化Kubeflow
11
模型部署策略
在线推理 · 批处理 · 边缘部署
模型部署策略线推理
12
多云Kubernetes集群管理
EKS · AKS · GKE的创建与配置
Kubernetes多云
13
跨云网络与安全
VPC互联 · VPN · 安全组
跨云网络安全
14
配置管理与密钥管理
Ansible · Chef · Vault
配置管理密钥管理
15
监控与日志
Prometheus · Grafana · ELK/EFK
监控日志
16
CI/CD流水线设计
阶段划分 · 并行执行 · 缓存策略
CI/CD流水线设计
17
端到端流水线实战
从代码提交到模型部署的完整流水线搭建
端到端流水线实战从代码提交到模型…
18
多云部署策略
蓝绿部署 · 金丝雀发布 · A/B测试
多云部署策略蓝绿部署
19
成本优化
多云成本分析 · 资源调度 · Spot实例
成本优化多云成本分析
20
安全与合规
数据加密 · 隐私保护 · 合规审计
安全合规
21
常见问题与故障排查
构建失败 · 部署超时 · 资源不足
常见问题故障排查
22
性能优化
模型推理延迟优化 · 流水线效率提升 · 资源利用率
性能优化模型推理延迟优化
23
自动化测试
单元测试 · 集成测试 · 模型评估
自动化测试单元测试
24
多云AI平台
AWS SageMaker · Azure ML · Google AI Platform…
AI多云
25
GitOps实践
ArgoCD · Flux实现声明式部署与同步
GitOpsArgoCD
26
案例实战
构建一个图像分类模型的端到端自动部署…
案例实战构建一个图像分类…
27
案例实战
构建一个NLP模型的端到端自动部署系…
案例实战NLP
28
综合项目
设计并实现一个多云AI DevOps… · 涵盖CI/CD · 监控
综合项目AI
29
前沿趋势
Serverless AI · 边缘计算 · MLOps与DevOps融合
前沿趋势Serverless
30
课程总结
核心要点回顾 · 最佳实践 · 学习路径建议
课程总结核心要点回顾