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云端ML工作流自动化部署与监控

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 云端ML工作流自动化部署与监控的整体…
课程导入学习目标
02
云端基础
云计算核心概念 · 主流云平台（AWS · Azure
云端基础云计算核心概念
03
ML工作流基础
机器学习生命周期 · 数据准备 · 模型训练
ML工作流基础
04
自动化工具概览
CI/CD概念 · MLOps介绍 · 常用自动化工具（Jenkins
自动化工具概览CI/CD
05
环境搭建
云上开发环境配置 · Docker容器化基础 · Kubernetes简介
环境搭建云上开发环境配置
06
数据管道自动化
数据提取 · 转换 · 加载（ETL）流程自动化
数据管道自动化数据提取
07
模型训练自动化
使用云上训练服务（如SageMake… · Azure ML）自动化训练任务 · 超参数调优
模型训练自动化SageMake
08
模型注册与版本管理
模型仓库 · 版本控制 · 模型元数据管理
模型注册版本管理
09
模型部署策略
在线部署 · 批量推理 · 边缘部署
模型部署策略线部署
10
CI/CD流水线设计
为ML项目设计持续集成和持续部署流水… · 集成测试
CI/CD流水线设计
11
自动化部署实战
使用Terraform或CloudF…
自动化部署实战Terraform
12
监控基础
监控指标（延迟 · 吞吐量 · 错误率）
监控基础监控指标
13
模型性能监控
数据漂移检测 · 概念漂移 · 模型性能退化预警
模型性能监控数据漂移检测
14
日志与追踪
分布式日志管理 · 请求追踪 · 使用ELK或云日志服务
日志追踪
15
告警与通知
设置告警规则 · 通知渠道（邮件 · 短信
告警通知
16
自动化扩缩容
基于负载自动调整资源 · 使用Kubernetes HPA或云…
自动化扩缩容基于负载自动调整…
17
安全与合规
云上安全最佳实践 · IAM角色 · 数据加密
安全合规
18
成本优化
监控云资源成本 · 成本分析工具 · 优化策略
成本优化监控云资源成本
19
案例实战
使用AWS SageMaker构建端…
案例实战AWS
20
案例实战
使用Azure ML实现ML工作流自…
案例实战Azure
21
案例实战
使用GCP AI Platform进…
案例实战GCP
22
开源工具集成
使用Kubeflow · MLflow · Airflow等开源工具实现自动化
开源工具集成Kubeflow
23
常见问题与解决
部署失败 · 监控数据缺失 · 模型漂移处理等常见问题
常见问题解决
24
最佳实践
自动化工作流设计模式 · 监控策略 · 团队协作流程
最佳实践自动化工作流设计…
25
综合项目
设计一个完整的云端ML工作流自动化部…
综合项目ML
26
项目实战
从零开始构建并部署一个实时预测服务 · 配置全面监控
项目实战从零开始构建并部…
27
性能调优
优化自动化流水线性能 · 减少延迟 · 提升吞吐量
性能调优优化自动化流水线…
28
故障排查
系统故障诊断 · 日志分析 · 根因定位
故障排查系统故障诊断
29
前沿趋势
MLOps最新发展 · Serverless ML · AutoML集成
前沿趋势MLOps
30
课程总结
回顾核心知识点 · 学习路径建议 · 未来发展方向
课程总结回顾核心知识点