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018-AI DevOps实战:从代码到部署全自动化
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《云端AI集群GPU资源调度瓶颈诊断与优化》
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云端AI集群GPU资源调度瓶颈诊断与优化
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 云端AI集群与GPU资源调度概述
课程导入
学习目标
02
GPU资源调度基础
GPU工作原理 · 调度器角色 · 常见调度策略
GPU
资源调度基础
03
云端AI集群架构
典型架构 · 组件(如Kubernetes · Slurm)
AI
云端
04
瓶颈诊断方法论
性能分析工具 · 监控指标 · 诊断流程
瓶颈诊断方法论
性能分析工具
05
GPU利用率分析
利用率指标 · 计算与内存瓶颈识别
GPU
利用率分析
06
调度延迟分析
排队时间 · 调度周期 · 抢占与优先级
调度延迟分析
排队时间
07
资源碎片化问题
碎片化成因 · 影响 · 检测方法
资源碎片化问题
碎片化成因
08
多租户隔离与公平性
配额管理 · 公平调度算法 · 隔离机制
多租户隔离
公平性
09
拓扑感知调度
NVLink/PCIe拓扑 · 通信瓶颈 · 亲和性调度
拓扑感知调度
NVLink/PCIe
10
异构GPU管理
不同型号混合 · 算力差异 · 调度适配
GPU
异构
11
弹性伸缩与动态调度
自动扩缩容 · 突发流量处理 · 资源预留
弹性伸缩
动态调度
12
作业级优化
批处理作业 · 分布式训练 · 数据并行与模型并行
作业级优化
批处理作业
13
案例实战
诊断一个真实集群的GPU利用率低问题
案例实战
GPU
14
案例实战
优化调度策略降低作业排队时间
案例实战
优化调度策略降低…
15
案例实战
解决资源碎片化导致的资源浪费
案例实战
解决资源碎片化导…
16
常见问题与解决方案
GPU显存不足 · OOM · 驱动兼容性
常见问题
解决方案
17
监控与告警
Prometheus · Grafana · 自定义指标
监控
告警
18
日志分析与追踪
调度日志 · 作业日志 · 分布式追踪
日志分析
追踪
19
性能基准测试
标准测试集 · 基准工具 · 结果解读
性能基准测试
标准测试集
20
成本优化
资源定价 · Spot实例 · 抢占式调度
成本优化
资源定价
21
安全与合规
多租户安全 · 数据隔离 · 审计
安全
合规
22
前沿技术
GPU共享 · 时间切片 · MIG(多实例GPU)
前沿技术
GPU
23
综合实战
设计一个优化方案并模拟实施
综合实战
设计一个优化方案…
24
综合实战
从零搭建一个GPU调度监控系统
综合实战
GPU
25
综合实战
对比不同调度策略的性能差异
综合实战
对比不同调度策略…
26
综合提升
结合机器学习工作负载特征进行调度优化
综合提升
结合机器学习工作…
27
综合提升
大规模集群调度挑战与解决方案
综合提升
大规模集群调度挑…
28
综合提升
自动化瓶颈诊断与优化工具开发
综合提升
自动化瓶颈诊断
29
课程总结
核心要点回顾 · 最佳实践 · 学习路径建议
课程总结
核心要点回顾
30
结业项目
完成一个完整的GPU资源调度优化项目…
结业项目
GPU
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