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JEPA自监督学习实战教程从原理到项目应用

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · JEPA在自监督学习中的定位与价值
课程导入学习目标
02
自监督学习基础
核心思想 · 与监督/无监督学习的区别 · 常见范式（对比式
自监督学习基础核心思想
03
JEPA原理精讲
联合嵌入预测架构的提出背景 · 核心思想 · 与对比学习（SimCLR
JEPA原理精讲
04
JEPA核心组件
上下文编码器 · 目标编码器 · 预测器
JEPA核心组件
05
能量函数与潜在空间
能量模型视角下的JEPA · 潜在空间表示 · 如何避免表示坍塌
能量函数空间
06
JEPA变体与演进
I-JEPA · V-JEPA · MC-JEPA等变体的原理与适用场景
JEPA变体
07
环境搭建与工具准备
Python环境 · PyTorch安装 · GPU配置
环境搭建工具准备
08
数据准备与预处理
适用于JEPA的图像数据集（Imag… · CIFAR等） · 数据增强策略
数据准备预处理
09
从零实现I-JEPA（一）
模型架构搭建 · 编码器与预测器的实现细节
I-JEPA从零实现
10
从零实现I-JEPA（二）
损失函数（L1/L2）与掩码策略的实…
I-JEPA从零实现
11
从零实现I-JEPA（三）
训练循环 · 优化器选择 · 学习率调度
I-JEPA从零实现
12
JEPA训练技巧
批次大小 · 动量更新 · 目标编码器参数更新策略
JEPA训练技巧
13
评估与可视化
线性探测 · KNN评估 · 特征可视化
评估可视化
14
JEPA在图像分类中的应用
预训练+微调流程 · 与从头训练的性能对比
JEPA图像分类
15
JEPA在目标检测中的应用
结合Faster R-CNN/Ret… · 特征迁移效果
JEPA目标检测
16
JEPA在语义分割中的应用
结合U-Net/DeepLab · 多尺度特征利用
JEPA语义分割
17
JEPA在视频理解中的应用
视频JEPA · 时空掩码 · 帧间预测任务设计
JEPA视频理解
18
JEPA在自然语言处理中的探索
文本JEPA · 掩码语言建模与JEPA的结合
JEPA自然语言处理
19
JEPA在多模态学习中的应用
图文匹配 · 跨模态预测 · 对齐策略
JEPA多模态学习
20
JEPA与Transformer的结合
ViT作为编码器 · 注意力掩码 · 位置编码处理
JEPATransformer
21
JEPA与卷积网络的结合
ResNet作为编码器 · 感受野与预测目标设计
JEPA卷积网络的结合
22
JEPA的优化与加速
混合精度训练 · 分布式训练 · 梯度累积
JEPA的优化
23
JEPA的常见问题与调试
表示坍塌 · 训练不稳定 · 损失不下降
JEPA的常见问题
24
JEPA的超参数调优
掩码比例 · 预测器深度 · 损失权重
JEPA的超参数调优
25
JEPA与其他自监督方法的对比实验
SimCLR · BYOL · MAE
JEPA其他自监督方法的…
26
JEPA在工业界的应用案例
推荐系统 · 异常检测 · 医疗影像
JEPA工业界的应用案例
27
JEPA的模型压缩与部署
知识蒸馏 · 量化 · 剪枝
JEPA的模型压缩
28
JEPA的扩展与前沿
世界模型 · 具身智能 · 大规模预训练
JEPA的扩展
29
综合实战项目（一）
基于JEPA的图像分类完整项目（数据 · 训练 · 评估
综合实战项目JEPA
30
综合实战项目（二）
基于JEPA的跨模态检索系统（图文检… · 端到端实现与优化）
综合实战项目JEPA