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JEPA模型多模态应用项目实战讲义

共计 30 章节
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01
课程导入
JEPA模型的背景 · 发展历程 · 与传统生成式模型的核心区别
课程导入JEPA
02
基础理论
自监督学习 · 对比学习 · 能量模型
基础理论自监督学习
03
多模态基础
文本 · 图像 · 音频
多模态基础文本
04
JEPA核心架构
上下文编码器 · 目标编码器 · 预测器
JEPA核心架构
05
训练策略
非对称网络设计 · 动量更新 · 停止梯度
训练策略非对称网络设计
06
多模态JEPA变体
I-JEPA · Video-JEPA · Image-JEPA
JEPA多模态
07
多模态融合机制
早期融合 · 晚期融合 · 跨注意力融合
多模态融合机制早期融合
08
数据准备与预处理
多模态数据集的收集 · 清洗 · 采样
数据准备预处理
09
环境搭建
PyTorch · HuggingFace · 分布式训练框架
环境搭建PyTorch
10
实战项目一
基于I-JEPA的图像自监督预训练—… · 训练可视化与特征评估
实战项目一I-JEPA
11
实战项目二
多模态图文匹配——利用JEPA学习图… · 实现检索与零样本分类
实战项目二JEPA
12
实战项目三
视频理解——Video-JEPA在动… · 时序预测中的应用与微调
实战项目三Video-JEPA
13
实战项目四
音频事件检测——Audio-JEPA…
实战项目四Audio-JEPA
14
实战项目五
跨模态生成——利用JEPA的潜在空间… · 图像到文本的生成与编辑
实战项目五JEPA
15
实战项目六
多模态情感分析——融合文本 · 语音 · 视觉信号的JEPA模型构建与性能调优
实战项目六多模态情感分析
16
模型评估方法
多模态检索指标（R@K · MRR） · 下游任务准确率
模型评估方法多模态检索指标
17
消融实验与超参数调优
学习率 · 批次大小 · 预测器深度
消融实验超参数调优
18
常见问题与调试
训练不收敛 · 表示坍塌 · 模态不平衡
常见问题调试
19
模型压缩与部署
知识蒸馏 · 量化 · 剪枝
模型压缩部署
20
多模态预训练大模型对比
JEPA与CLIP · DINO · MAE
多模态预训练大模…JEPA
21
JEPA在具身智能中的应用
机器人视觉-触觉-语音融合 · 环境感知与决策
JEPA具身智能
22
JEPA在医疗影像多模态诊断中的应用
CT · MRI · 文本报告
JEPA医疗影像多模态诊…
23
JEPA在自动驾驶中的应用
多传感器融合（相机 · 激光雷达 · 雷达）
JEPA自动驾驶
24
JEPA在工业质检中的应用
图像 · 光谱 · 振动信号的多模态异常检测与故障诊断
JEPA工业质检
25
JEPA在推荐系统中的应用
用户行为序列 · 商品图像 · 文本描述的多模态兴趣建模
JEPA推荐系统
26
JEPA在自然语言处理中的扩展
语音-文本联合预训练 · 跨语言表示学习
JEPA自然语言处理
27
JEPA的数学深入
信息论视角 · 能量函数与概率建模 · 可辨识性与表示一致性
JEPA的数学深入
28
JEPA的局限性与未来方向
动态环境 · 长时序依赖 · 可解释性
JEPA的局限性
29
综合实战项目
构建一个多模态问答系统——输入图像+… · 输出精准答案 · 涵盖全流程
综合实战项目构建一个多模态问…
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 项目复盘 · 论文阅读指南
课程总结进阶路径