2. 在线视觉计量系统架构
在线视觉计量系统并不是“相机加算法”的简单组合,而是一条从光到执行、从像素到控制指令的完整信号链。理解这条链路上每个部件的职责与接口,是后续做SPC监控和过程闭环的前提。本节先拆解系统架构,再对比三种计量模式的适用边界。
2.1 系统架构:从光到执行的七类角色
一套典型的在线视觉计量系统由七类角色构成,它们按信号流向依次协同:
- 光源:提供稳定、可重复的照明条件。常用背光(轮廓测量)、环形光(表面缺陷)、同轴光(镜面/高反光件)、条形光(划痕增强)。光源的稳定性直接决定图像灰度的一致性,是计量重复性的第一道关口。
- 镜头:决定视场(FOV)、工作距离(WD)与分辨率。远心镜头用于消除透视误差,适合尺寸计量;普通FA镜头适合大视场定位。选型时需核算像素当量:像素当量 = FOV宽度 ÷ 相机水平像素数。
- 相机:将光信号转为数字图像。面阵相机用于静态或步进拍摄,线阵相机用于连续运动工件。关键参数包括分辨率、帧率、快门方式(全局/卷帘)、接口(GigE、USB3、Camera Link)。
- 控制器/图像采集单元:负责触发时序、曝光同步、光源频闪控制。它把产线编码器或PLC的到位信号转换为相机触发信号,保证“工件到位即拍”。
- 边缘计算单元:运行图像处理与计量算法,输出尺寸、偏差、判定结果。它同时承担与PLC的通信(通常为Modbus TCP、Profinet、EtherNet/IP)和与MES/SPC系统的数据上传。
- 执行机构:根据判定结果执行分选、剔除、标记或参数补偿。常见有气缸推料、吹气剔除、机械臂抓取、伺服微调。
- 产线PLC:作为产线控制核心,负责节拍调度、安全联锁,并接收边缘计算单元的OK/NG信号驱动执行机构。
这七类角色的协同关系可以用下面的信号链图表示。图中标注了关键接口与信号方向,便于对照实际接线与通信配置。
2.2 在线、离线、近线三种计量模式
三种模式的核心差异在于“测量发生在生产流程的哪个位置”以及“结果如何反馈到过程”。
在线计量(In-line):测量工位嵌入产线节拍内,工件到达即测,结果实时输出。典型节拍为0.5~3秒/件。优点是100%全检、反馈延迟低,可直接驱动执行机构剔除不良品。代价是相机与光源需适应产线振动、温度漂移和粉尘,且算法必须在节拍内完成。在线模式适合尺寸公差较紧、批量大、不良代价高的场景,如精密冲压件、连接器端子、瓶盖尺寸。
离线计量(Off-line):从产线抽取样品,送到独立测量室或离线设备上测量。节拍不受产线约束,可用更高分辨率相机、更复杂的多帧合成或亚像素算法,精度通常比在线高一个等级。缺点是反馈滞后,只能做抽样SPC,无法实时拦截不良品。适合首件检验、型式试验、争议仲裁或高精度校准。
近线计量(Near-line):测量设备位于产线旁,但不嵌入主节拍。通常由操作员或AGV将样品从产线转移到近线工位,测量结果在数分钟内反馈到过程。它介于在线与离线之间:比离线快,比在线灵活;可配置较复杂的照明和多角度拍摄,又不必承受在线节拍的硬约束。适合换型频繁、批量中等、需要较快反馈但节拍无法嵌入的场景。
2.3 三种模式的对比与选型依据
下表从测量位置、节拍约束、典型精度、反馈延迟、抽检比例、环境适应性和适用场景七个维度进行对比。表中精度为示例性参考值,实际取决于具体光学配置与算法。
| 对比维度 | 在线计量 | 近线计量 | 离线计量 |
|---|---|---|---|
| 测量位置 | 产线节拍内 | 产线旁工位 | 独立测量室 |
| 节拍约束 | 强(0.5~3 s/件) | 弱(分钟级) | 无 |
| 典型精度(示例) | ±0.02~0.05 mm | ±0.01~0.02 mm | ±0.005~0.01 mm |
| 反馈延迟 | 秒级 | 分钟级 | 小时级 |
| 抽检比例 | 100%全检 | 高频抽样 | 低频抽样/首件 |
| 环境适应性 | 需抗振/防尘/温控 | 较好 | 最优 |
| 适用场景 | 大批量、紧公差、高不良代价 | 多品种、中批量、需较快反馈 | 首件、仲裁、高精度校准 |
2.4 选型时的关键判断
实际选型时,建议按以下顺序判断:
- 先看节拍:若产线节拍小于3秒且需要全检,优先在线;若节拍宽松或可缓冲,近线更经济。
- 再看精度需求:若公差带小于0.02 mm,在线方案需核算像素当量与重复性,必要时改用近线或离线做补充验证。
- 再看反馈闭环:若需要实时剔除或参数补偿,必须在线;若只需SPC趋势监控,近线即可满足。
- 最后看环境:产线振动大、粉尘多、温度波动大时,在线系统的光源与相机需加防护,或考虑近线方案降低环境要求。
理解架构与模式差异后,下一步需要把测量结果转化为可监控的SPC数据流。这要求边缘计算单元不仅输出OK/NG,还要输出实际测量值、偏差方向和测量时间戳,为后续控制图与过程能力分析提供数据基础。