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声学特征提取实战能力课

📚 共计 30 章节
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01
声学基础回顾
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02
数字音频基础
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03
预加重与分帧
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04
短时傅里叶变换（STFT）
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05
Mel滤波器组
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06
梅尔频率倒谱系数（MFCC）
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07
滤波器组（Fbank）特征
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08
基频（F0）与谐波特征
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09
能量与过零率
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10
共振峰（Formant）特征
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11
感知线性预测（PLP）特征
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12
GammaTone滤波器与特征
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13
线谱对（LSP）与线谱频率（LSF）
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14
语谱图（Spectrogram）的进阶处理
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15
Python音频库实战（Librosa）
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16
Python音频库实战（PyTorchAudio）
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17
Python音频库实战（SpeechBrain与Wav2Vec2）
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18
特征标准化与增强
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19
特征降维与选择
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20
特征融合策略
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21
语音识别中的特征工程
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22
说话人识别中的特征工程
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23
语音情感识别中的特征
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24
语音增强中的特征
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25
音频事件检测中的特征
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26
音乐信息检索（MIR）中的特征
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27
特征提取的工程化与优化
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28
特征提取的常见陷阱与调试
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29
实战项目一
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30
实战项目二
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