4. 盘口关键事件定义与分类
盘口复盘如果只停留在“当时感觉有大单”“好像有人在托”这类模糊描述，就无法形成可追溯、可统计、可复用的证据链。要让复盘报告具备证据价值，第一步是把盘口中反复出现的典型现象，从主观印象转化为可定义、可识别、可编码的“事件”。本节要解决的核心问题是：盘口里究竟有哪些值得记录的关键事件，它们各自如何界定，以及如何用一套统一的编码与标签体系把它们固定下来。
一、为什么必须先定义事件
盘口数据是高频、连续、噪声极大的。逐笔成交、委托挂撤、盘口档位变化每秒都在发生，如果复盘时把每一条数据都当作“事件”，报告会变成流水账；反过来，如果只凭记忆挑几个“感觉重要”的瞬间，又会遗漏关键证据、放大主观偏差。事件定义的作用，就是在连续数据流上划出一条“值得记录”的界线：满足特定条件的盘口变化才被提升为事件，进入证据链。
因此，事件定义必须包含三个要素：触发条件（什么样的挂单、成交、撤单行为算数）、量化阈值（多大算“大”、多快算“扫”）、观察窗口（在多长时间内、针对哪个价位或档位观察）。三者缺一，事件就会退化成模糊描述。例如“大单挂撤”若不给出金额或手数阈值、不限定挂在哪一档、不说明挂了多久，就无法在不同交易日之间横向比较。
二、五类核心盘口事件的定义
结合盘口复盘的常见场景，可以把关键事件归纳为五类。以下阈值均为教学示例参数，实际使用时需根据标的的流通盘、日均成交额和价格档位自行校准。
1. 大单挂撤（BIG_ORDER）：在买盘或卖盘的某一档位，出现显著大于该档平均挂单量的委托，并在较短时间内撤出。示例口径：单笔挂单金额 ≥ 500 万元，且挂单存续时间 ≤ 30 秒即被撤销。它反映的是“摆出来又收回去”的意图，常见于诱导或试探。需要区分“挂后撤”与“挂后成交”，后者不属于本事件。
2. 扫单（SWEEP）：主动性成交在极短时间内连续吃掉多个卖档（或买档），表现为成交价快速上跳（或下跳）且伴随档位被清空。示例口径：1 秒内连续成交 ≥ 3 笔且累计跨越 ≥ 2 个价位档。扫单体现的是主动方的迫切性，方向由成交方向决定：向上扫卖盘为主动买入，向下砸买盘为主动卖出。
3. 托单（SUPPORT）：在买盘特定价位持续存在较大挂单，对价格形成支撑，且该挂单在价格接近时并不轻易撤走。示例口径：买盘某档挂单金额 ≥ 800 万元且存续 ≥ 60 秒。托单的关键在于“持续”与“被触及时的反应”，需记录其是否被砸穿、是否在价格逼近时后撤。
4. 压单（PRESS）：与托单方向相反，在卖盘特定价位持续存在较大挂单，压制价格上行。示例口径：卖盘某档挂单金额 ≥ 800 万元且存续 ≥ 60 秒。压单同样要观察“被扫时的表现”——是被一口吃掉，还是在价格逼近时撤单回避。
5. 对倒（WASH）：同一主体（或关联账户）自买自卖，制造成交活跃的假象。盘口特征通常表现为：成交量大但价格几乎不动、买卖档位频繁同步变化、成交方向与价格变动背离。示例口径：短时间内成交额显著放大（如 ≥ 当日同时段均值的 3 倍）而价格振幅 ≤ 0.3%，且买卖盘口出现同步大单增减。对倒的判定难度最高，通常需要结合逐笔成交与账户数据交叉验证，单靠盘口只能给出“疑似”标签。
三、事件编码与标签体系
仅有事件名称还不够，复盘报告需要机器可读、可聚合的编码。建议采用“事件类型码 + 方向 + 强度 + 状态”的四段式编码结构，例如：
编码格式：{类型码}-{方向}-{强度}-{状态}
示例：
BIG_ORDER-BUY-S2-WITHDRAWN 买盘大单挂后撤，强度2级
SWEEP-SELL-S3-FILLED 向下扫单，强度3级，已成交
SUPPORT-BUY-S2-BROKEN 买盘托单，强度2级，已被砸穿
PRESS-SELL-S1-HOLD 卖盘压单，强度1级，持续压制
WASH-NEUTRAL-S2-SUSPECT 疑似对倒，强度2级，待验证其中方向取 BUY / SELL / NEUTRAL；强度按金额或成交额分 S1～S3 三级（示例：S1 为阈值下限至 2 倍，S2 为 2～5 倍，S3 为 5 倍以上）；状态记录事件的结局，如 WITHDRAWN（撤单）、FILLED（成交）、BROKEN（被击穿）、HOLD（维持）、SUSPECT（疑似待验证）。这样一条编码就同时承载了“是什么、哪边、多大、结果如何”四层信息。
标签体系则用于横向归类，建议设置三类标签：行为标签（诱导、试探、护盘、出货、吸筹）、时段标签（开盘、盘中、尾盘、集合竞价）、可信度标签（已确认、疑似、待验证）。行为标签来自对事件组合的推断，可信度标签则明确区分“盘口直接可见”与“需要外部数据佐证”的结论，避免把推测写成事实。
四、落地时的关键操作
建立体系后，实际复盘要按固定动作执行，才能保证不同日期、不同标的的事件可比。第一步是校准阈值：以标的近 20 个交易日的分档平均挂单金额为基准，把“大单”阈值设为该均值的若干倍，而不是套用固定金额，否则小盘股与大盘股无法用同一把尺子。第二步是逐笔回放：用逐笔成交与委托明细按时间轴回放，对每个满足触发条件的片段打上编码，并记录触发时刻、价位、金额、存续时长。第三步是组合推断：单个事件往往不足以定性，需要看事件组合——例如“卖盘压单持续 + 向上扫单被压回 + 尾盘压单撤走”，才更可能指向出货或诱多，此时再挂行为标签，并把可信度标为“疑似”。
需要特别提醒的是，对倒这类事件在盘口层面只能得到“疑似”结论，报告里必须明确标注证据边界，不能把盘口特征直接写成“确认对倒”。这正是可信度标签存在的意义：它让证据链的每一环都清楚自己站在“直接观察”还是“推断”的位置上。