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《实盘部署与系统运维实战》
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实盘部署与系统运维实战
📚 共计 30 章节
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01
运维基础与Linux环境搭建
Linux发行版选择、SSH远程连接、基础命令(ls, cd, grep, awk, sed)、Vim编辑器。
环境搭建
基础命令
02
用户与权限管理
用户/组管理、文件权限(chmod, chown)、sudo机制、ACL权限控制。
权限控制
安全管理
03
磁盘与文件系统管理
磁盘分区(fdisk)、文件系统创建(mkfs)、挂载(mount)、LVM逻辑卷管理。
存储管理
LVM
04
进程管理与系统监控
进程查看(ps, top, htop)、进程控制(kill, nice)、系统负载分析(uptime, vmstat, iostat)。
系统监控
性能分析
05
网络基础与配置
网络接口配置(ifconfig, ip)、路由设置、DNS解析、网络故障排查(ping, traceroute, netstat, ss)。
网络配置
故障排查
06
软件包管理
apt/yum/dnf包管理器、源码编译安装、RPM/DEB包管理、仓库配置。
包管理
编译安装
07
Shell脚本编程基础
变量、条件判断、循环、函数、正则表达式、常用工具(cut, sort, uniq, tee)。
脚本编程
自动化
08
自动化运维工具Ansible入门
Ansible架构、Inventory配置、Ad-hoc命令、Playbook编写。
自动化运维
Ansible
09
版本控制与Git实战
Git工作流程、分支管理、远程仓库(GitHub/GitLab)、代码回滚与冲突解决。
版本控制
Git
10
持续集成/持续部署(CI/CD)基础
Jenkins安装配置、Pipeline流水线、与Git集成、自动化构建与部署。
CI/CD
Jenkins
11
容器技术Docker入门
Docker安装、镜像管理、容器生命周期、Dockerfile编写、Docker Compose。
容器
Docker
12
容器编排Kubernetes基础
K8s架构、Pod/Deployment/Service概念、kubectl常用命令、集群搭建。
Kubernetes
容器编排
13
数据库运维(MySQL/PostgreSQL)
安装配置、用户权限、备份恢复(mysqldump, pg_dump)、慢查询优化。
数据库
MySQL
PostgreSQL
14
缓存系统Redis运维
安装配置、持久化(RDB/AOF)、主从复制、哨兵模式、集群搭建。
缓存
Redis
15
消息队列RabbitMQ/Kafka运维
安装部署、队列管理、生产消费模型、集群与高可用。
消息队列
RabbitMQ
Kafka
16
Nginx与Web服务器运维
Nginx安装配置、虚拟主机、反向代理、负载均衡、SSL证书配置。
Web服务器
Nginx
17
监控系统Prometheus+Grafana
指标采集、告警规则配置、仪表盘设计、Exporter部署。
监控
Prometheus
Grafana
18
日志管理ELK/EFK栈
Elasticsearch部署、Logstash/Fluentd配置、Kibana可视化、日志分析。
日志管理
ELK
EFK
19
备份策略与灾难恢复
全量/增量备份、异地备份、恢复演练、RTO/RPO指标。
备份恢复
容灾
20
安全加固与防火墙
iptables/firewalld配置、SSH安全、Fail2ban、系统漏洞扫描。
安全
防火墙
21
高可用架构设计
Keepalived+VIP、HAProxy负载均衡、数据库主从切换、应用层高可用。
高可用
架构
22
性能调优与压力测试
Linux内核参数优化、应用性能分析(perf, strace)、压力测试工具(ab, wrk, sysbench)。
性能调优
压力测试
23
云原生与基础设施即代码(IaC)
Terraform入门、云资源管理(AWS/阿里云)、不可变基础设施。
云原生
IaC
Terraform
24
服务网格与微服务运维
Istio架构、流量管理、可观测性、服务治理。
服务网格
Istio
25
混沌工程与故障演练
Chaos Monkey原理、故障注入、系统韧性测试、演练复盘。
混沌工程
故障演练
26
运维自动化平台建设
CMDB设计、工单系统、自动化作业平台、运维门户。
自动化平台
CMDB
27
SRE实践与SLI/SLO/SLA
服务等级指标定义、错误预算、告警分级、On-Call机制。
SRE
SLI/SLO
28
运维安全与合规
等保2.0、审计日志、权限最小化、密钥管理(Vault)。
安全合规
等保
29
多环境管理与灰度发布
开发/测试/预发/生产环境隔离、蓝绿部署、金丝雀发布、A/B测试。
环境管理
灰度发布
30
运维总结与职业发展
运维知识体系梳理、技术趋势(AIOps, GitOps)、面试技巧、职业规划。
职业发展
技术趋势
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