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金融科技风控与量化工程
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084-模型可解释性阈值漂移巡查
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《Spark实时计算模型漂移巡查资料》
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Spark实时计算模型漂移巡查资料
共计 30 章节
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01
模型漂移概述
什么是模型漂移 · 漂移的类型(概念漂移 · 数据漂移
模型漂移概述
什么是模型漂移
02
实时监控架构
Lambda架构与Kappa架构对比 · 实时漂移检测在流处理中的位置 · 整体技术栈选型(Spark Stre…
实时监控架构
Lambda
03
Spark Streaming基础回顾
DStream与Structured… · 微批次处理原理 · 窗口操作与状态管理
Spark
Streaming
04
Kafka集成与数据接入
Kafka生产者消费者配置 · Spark读取Kafka流 · Schema Registry与Av…
Kafka
集成
05
特征分布漂移检测(一)
统计检验方法——KS检验 · 卡方检验 · JS散度
特征分布漂移检测
KS
06
特征分布漂移检测(二)
基于滑动窗口的实时分布统计 · 使用近似算法(TDigest · HyperLogLog)降低计算开销
特征分布漂移检测
基于滑动窗口的实…
07
模型预测漂移检测
预测置信度监控 · 预测类别分布变化 · 残差分析
模型预测漂移检测
预测置信度监控
08
实时漂移指标计算引擎
使用Spark的agg与自定义聚合函… · 性能优化技巧
实时漂移指标计算…
Spark
09
告警阈值与策略设计
静态阈值 vs 动态阈值 · 基于统计过程控制(SPC)的告警 · 多级告警策略
告警阈值
策略设计
10
告警通知与事件总线
集成Prometheus Alert… · Webhook回调 · 将告警事件写入Kafka供下游消费
告警通知
事件总线
11
模型版本管理与回滚
MLflow模型注册表集成 · 自动回滚触发器 · A/B测试与金丝雀发布中的漂移检测
模型版本管理
回滚
12
实时特征存储(Feature Store)
Feast/Rockset与Spar… · 特征新鲜度监控 · 特征漂移与模型漂移的关联分析
Feature
Store
13
数据质量监控
Schema校验 · 空值率 · 异常值检测
数据质量监控
Schema
14
多模型并行监控
模型分组与标签管理 · 动态注册新模型 · 监控任务的资源隔离与调度
多模型并行监控
模型分组
15
可视化与仪表盘
Grafana实时展示漂移指标 · 自定义Spark Streaming… · 历史趋势分析
可视化
仪表盘
16
案例实战(一)
信贷风控模型——实时监控特征分布漂移…
案例实战
信贷风控模型
17
案例实战(二)
推荐系统模型——实时监控用户行为分布…
案例实战
推荐系统模型
18
案例实战(三)
NLP文本分类模型——实时监控词频分…
案例实战
NLP
19
性能调优
Spark Streaming背压机… · Kafka分区与Spark分区对齐 · 内存与GC调优
性能调优
Spark
20
容错与Exactly-Once
Checkpoint机制 · WAL(预写日志) · 幂等输出与事务性写入
Exactly-Once
容错
21
与MLOps平台集成
Kubeflow · Airflow调度监控Pipelin… · 模型漂移检测作为CI/CD门禁
MLOps
平台集成
22
联邦学习场景下的漂移检测
数据异构性导致的漂移 · Spark与FATE集成 · 隐私保护下的分布统计
联邦学习场景下的…
数据异构性导致的…
23
时间序列模型漂移检测
季节性分解 · 残差监控 · Change Point Detec…
时间序列模型漂移…
季节性分解
24
深度学习模型漂移
Embedding分布监控 · 激活值统计 · 梯度监控
深度学习模型漂移
Embedding
25
成本优化
Spot实例与弹性伸缩 · Mini-batch大小自适应 · 冷热数据分离存储
成本优化
Spot
26
安全与权限控制
Kerberos认证 · 数据脱敏 · 审计日志
安全
权限控制
27
测试与模拟
漂移数据生成器 · 混沌工程注入漂移 · 单元测试与集成测试框架
测试
模拟
28
生产部署最佳实践
Docker化 · Kubernetes部署 · 配置中心(Apollo/Nacos)
生产部署最佳实践
Docker
29
监控系统自身监控
Spark Streaming作业延… · Kafka Lag监控 · 告警风暴抑制
监控系统自身监控
Spark
30
未来趋势与总结
AutoML与自适应模型更新 · 边缘端漂移检测 · 课程总结与进阶学习路径
未来趋势
AutoML
所属VIP或分类
同VIP:PSI-SHAP与阈值漂移联动分析课程
同VIP:PSI与SHAP联合监控模型稳定性课程
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