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PSI与SHAP联合监控模型稳定性课程

共计 30 章节

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模型稳定性为什么重要 · PSI与SHAP联合监控的核心理念 · 课程目标与学习路径

课程导论模型稳定性为什么…

模型稳定性基础概念

什么是模型稳定性 · 模型漂移（概念漂移 · 数据漂移

模型稳定性基础概…什么是模型稳定性

PSI（群体稳定性指标）原理

PSI的数学定义 · 计算公式推导 · 分箱策略（等距分箱

PSI群体稳定性指标

PSI计算实战（Python实现）

使用numpy/pandas实现PS… · 处理边界情况（零值 · 空值）

PSI阈值与解读

PSI的行业标准阈值（0.2不稳定） · 不同业务场景下的阈值调整策略

PSI的局限性

PSI只能检测分布变化 · 无法解释变化原因 · 对样本量敏感

PSI的局限性

SHAP（SHapley Additive exPlanations）原理

博弈论中的Shapley值 · SHAP的数学定义 · 加性特征归因模型

SHAP值计算实战（Python实现）

使用shap库计算TreeSHAP与… · 代码示例 · SHAP值的可视化（force pl…

SHAP在模型监控中的角色

SHAP如何揭示特征重要性随时间的变… · SHAP值分布漂移与模型行为漂移的关…

SHAP模型监控

PSI与SHAP联合监控框架设计

整体架构图 · 数据流 · 监控频率

数据准备与预处理

训练集与生产集的对齐 · 特征工程一致性检查 · 缺失值处理

数据准备预处理

基准期与监控期定义

如何选择基准期（训练集/验证集/近期… · 滚动窗口与固定窗口策略对比

基准期监控期定义

单特征PSI计算与监控

对每个特征单独计算PSI · 特征PSI热力图 · 特征PSI趋势图

模型输出PSI（分数/概率）监控

模型预测分数/概率的PSI计算 · 分数分布对比直方图 · KS统计量辅助分析

PSI模型输出

SHAP值分布PSI计算

将SHAP值视为新特征 · 计算每个特征的SHAP值PSI · SHAP-PSI矩阵

特征重要性漂移检测

基于SHAP平均绝对值的特征重要性排… · 排名稳定性指标（Rank Stabi…

特征重要性漂移检…SHAP

SHAP依赖图随时间变化

部分依赖图（PDP）与SHAP依赖图… · 不同时间窗口的SHAP依赖图叠加

SHAP依赖图随时间变化

联合监控仪表盘设计

使用Plotly/Dash或Stre… · 关键指标卡片 · 趋势图

联合监控仪表盘设…Plotly/Dash

告警规则与阈值设定

基于PSI的告警 · 基于SHAP变化率的告警 · 组合告警逻辑

告警规则阈值设定

信贷评分卡模型稳定性监控（PSI+S… · 特征漂移根因定位

案例实战1PSI+S

推荐系统CTR模型稳定性监控 · 用户行为漂移与模型响应变化分析

案例实战2CTR

风控反欺诈模型稳定性监控 · 对抗性样本导致的SHAP值突变检测

案例实战3风控反欺诈模型稳…

自动化监控Pipeline搭建

使用Airflow/Prefect调… · 结果入库 · 告警推送（邮件/钉钉/企业微信）

Pipeline自动化监控

模型回滚与重训练决策

基于监控结果判断是否需要回滚 · 重训练触发条件 · A/B测试验证新模型稳定性

模型回滚重训练决策

多模型对比监控

同时监控多个候选模型的PSI与SHA… · 模型选择与淘汰机制

多模型对比监控PSI

大规模特征场景下的性能优化

特征分组PSI计算 · SHAP值近似计算（FastSHAP… · 分布式计算方案

大规模特征场景下…PSI

模型可解释性与稳定性平衡

高可解释性模型（如LR）与黑盒模型（… · SHAP在可解释性中的价值

模型可解释性稳定性平衡

常见问题与排查指南

PSI异常但SHAP正常的原因 · SHAP值剧烈波动但PSI稳定的场景 · 数据质量问题的识别

常见问题排查指南

最佳实践与经验总结

监控频率选择 · 阈值调优经验 · 文档与团队协作

最佳实践经验总结

课程总结与展望

PSI+SHAP联合监控的局限性 · 未来方向（在线学习 · 自适应阈值

课程总结PSI+SHAP