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可解释AI与PSI结合的模型监控教程

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是模型监控 · 为什么需要模型监控 · 可解释AI与PSI结合的价值
课程导论什么是模型监控
02
模型监控基础
模型性能衰减 · 数据漂移 · 概念漂移的基本概念
模型监控基础模型性能衰减
03
可解释AI概述
可解释AI的定义 · 重要性 · 与黑盒模型的对比
AI可解释
04
PSI（群体稳定性指标）基础
PSI的定义 · 计算公式 · 业务含义
PSI群体稳定性指标
05
PSI计算实战
使用Python计算PSI值 · 代码实现与结果解读
PSI计算实战
06
PSI阈值设定
PSI阈值的行业标准 · 如何根据业务场景自定义阈值
PSI阈值设定
07
可解释AI方法（一）
LIME原理与适用场景
AI可解释
08
可解释AI方法（二）
SHAP原理与适用场景
AI可解释
09
可解释AI方法（三）
Partial Dependence…
AI可解释
10
模型监控架构设计
监控系统的整体架构 · 数据流 · 告警机制
模型监控架构设计监控系统的整体架…
11
特征级监控
使用PSI监控每个特征的分布变化
特征级监控PSI
12
模型级监控
使用PSI监控模型预测分数的分布变化
模型级监控PSI
13
结合PSI与SHAP进行特征重要性漂移分析。
结合PSI与SHAP进行特征重要性漂移分… · 核心概念 · 实践要点
PSISHAP
14
结合PSI与LIME进行局部解释稳定性监控。
结合PSI与LIME进行局部解释稳定性监… · 核心概念 · 实践要点
PSILIME
15
数据漂移检测实战
使用PSI检测训练数据与生产数据的漂…
数据漂移检测实战PSI
16
概念漂移检测实战
使用PSI结合窗口统计检测概念漂移
概念漂移检测实战PSI
17
模型性能监控
准确率 · 召回率 · AUC等指标随时间的跟踪
模型性能监控准确率
18
告警策略设计
基于PSI阈值的多级告警机制
告警策略设计PSI
19
监控仪表盘设计
使用Python可视化库构建实时监控…
监控仪表盘设计Python
20
案例实战（一）
信贷风控模型的PSI监控与可解释分析
案例实战PSI
21
案例实战（二）
推荐系统模型的PSI监控与可解释分析
案例实战PSI
22
案例实战（三）
NLP文本分类模型的PSI监控与可解…
案例实战NLP
23
自动化监控流水线
使用Airflow或Prefect调…
自动化监控流水线Airflow
24
模型重训触发策略
基于PSI与性能指标的综合决策
模型重训触发策略PSI
25
可解释报告生成
自动生成包含PSI与SHAP分析的监…
可解释报告生成PSI
26
多模型监控
同时监控多个模型的PSI与可解释性指…
多模型监控PSI
27
PSI的局限性
PSI的不足 · 何时需要结合其他指标
PSI的局限性
28
可解释AI的局限性
解释的不稳定性 · 计算开销 · 信任问题
AI可解释
29
最佳实践总结
模型监控的常见陷阱与应对策略
最佳实践总结模型监控的常见陷…
30
课程总结与展望
未来趋势 · 联邦学习下的监控 · 自动化可解释监控
课程总结未来趋势