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赔付率尖峰识别与PSI监控实战

共计 30 章节
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01
课程导论
赔付率尖峰与PSI监控在保险风控中的…
课程导论PSI
02
赔付率基础
赔付率定义 · 计算公式（简单赔付率与综合赔付率）
赔付率基础赔付率定义
03
数据准备
Python环境搭建（pandas · numpy · matplotlib
数据准备Python
04
数据加载
使用pandas读取CSV/Exce…
数据加载pandas
05
数据清洗
处理缺失值 · 异常值 · 重复记录
数据清洗处理缺失值
06
特征工程
构建时间维度（年 · 月 · 周）
特征工程构建时间维度
07
赔付率计算
按时间粒度（日/周/月）聚合计算赔付…
赔付率计算按时间粒度
08
尖峰定义
统计学定义（均值+3σ · 百分位数法 · 箱线图法）
尖峰定义统计学定义
09
尖峰识别算法
Z-Score方法实现与阈值设定
尖峰识别算法Z-Score
10
尖峰识别算法
移动平均法（MA）与指数加权移动平均…
尖峰识别算法MA
11
尖峰识别算法
孤立森林（Isolation For…
尖峰识别算法Isolation
12
尖峰可视化
使用matplotlib绘制赔付率时…
尖峰可视化matplotlib
13
尖峰可视化
使用plotly绘制交互式尖峰检测仪…
尖峰可视化plotly
14
PSI概念
群体稳定性指标（PSI）定义与业务含…
PSI概念
15
PSI计算原理
分箱方法（等距 · 等频 · 分位数）
PSI计算原理
16
PSI计算实战
Python实现PSI计算函数
PSI计算实战
17
PSI阈值解读
PSI0.25的业务决策
PSI阈值解读
18
PSI监控维度
按产品 · 渠道 · 地区
PSI监控维度
19
PSI与赔付率联动
当PSI突变时赔付率尖峰的概率分析
PSI赔付率联动
20
自动化监控框架
设计定时任务（APScheduler…
自动化监控框架APScheduler
21
告警机制
基于阈值（赔付率尖峰+PSI>0.2…
告警机制PSI
22
案例实战1
车险赔付率尖峰识别与根因分析
案例实战1车险赔付率尖峰识…
23
案例实战2
健康险PSI月度监控与业务解读
案例实战2PSI
24
案例实战3
财产险多维度PSI对比与赔付率关联
案例实战3PSI
25
模型评估
尖峰检测的准确率 · 召回率 · F1-score评估
模型评估尖峰检测的准确率
26
模型优化
调整窗口大小 · 阈值参数降低误报率
模型优化调整窗口大小
27
部署上线
将监控脚本封装为Flask API服…
部署上线Flask
28
监控看板
使用Streamlit搭建实时赔付率…
监控看板Streamlit
29
最佳实践
数据质量保障 · 监控频率选择 · 异常处理策略
最佳实践数据质量保障
30
课程总结
从监控到决策 · 构建保险风控闭环
课程总结从监控到决策