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PSI指标告警阈值优化案例教程

共计 30 章节
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01
PSI基础概念
PSI的定义 · PSI的数学公式 · PSI在风控中的核心作用
PSI基础概念
02
PSI计算原理
分箱方法 · 实际分布与预期分布的计算 · PSI值的计算步骤
PSI计算原理
03
PSI阈值现状
行业通用阈值（0.1 · 的由来 · 阈值一刀切的局限性
PSI阈值现状
04
告警阈值优化目标
降低误报率 · 提升召回率 · 平衡业务响应成本
告警阈值优化目标降低误报率
05
数据准备
历史评分数据采集 · 时间窗口划分 · 样本标签定义
数据准备历史评分数据采集
06
特征工程
评分分布特征提取 · 时间序列特征 · 波动率特征
特征工程评分分布特征提取
07
PSI基线计算
基于历史稳定期的PSI基准值计算 · 基准值更新策略
PSI基线计算
08
阈值优化方法概览
统计法 · 机器学习法 · 业务规则法
阈值优化方法概览统计法
09
统计法-百分位数法
基于历史PSI分布的百分位阈值设定
统计法百分位数法
10
统计法-均值标准差法
基于均值±k倍标准差的动态阈值
统计法均值标准差法
11
统计法-EWMA控制图
指数加权移动平均的阈值监控
EWMA统计法
12
机器学习法-逻辑回归
以PSI特征预测模型漂移概率
机器学习法逻辑回归
13
机器学习法-决策树/随机森林
基于多特征的非线性阈值规则
机器学习法决策树
14
机器学习法-孤立森林
异常检测思路寻找最优阈值
机器学习法孤立森林
15
业务规则法-分层阈值
按客群 · 产品 · 渠道分别设定阈值
业务规则法分层阈值
16
业务规则法-时间衰减阈值
近期数据权重更高的动态阈值
业务规则法时间衰减阈值
17
业务规则法-成本敏感阈值
结合误报/漏报成本的阈值优化
业务规则法成本敏感阈值
18
阈值优化评估指标
混淆矩阵 · 精确率 · 召回率
阈值优化评估指标混淆矩阵
19
回测框架搭建
时间序列交叉验证 · 滚动窗口回测 · 回测结果存储
回测框架搭建时间序列交叉验证
20
案例背景
某信贷产品评分卡PSI告警现状 · 痛点分析
案例背景PSI
21
案例数据探索
PSI历史分布可视化 · 漂移事件标注
案例数据探索PSI
22
案例-统计法实施
百分位数法+均值标准差法在案例中的应…
案例统计法实施
23
案例-机器学习法实施
随机森林模型训练与阈值生成
案例机器学习法实施
24
案例-业务规则法实施
分层阈值+成本敏感阈值设计
案例业务规则法实施
25
案例-多方法对比
各方法在测试集上的性能对比表
案例多方法对比
26
案例-最优阈值选择
综合成本与F1-score选择最终阈…
案例最优阈值选择
27
阈值上线部署
实时PSI计算 · 阈值判断 · 告警触发流程
阈值上线部署PSI
28
阈值监控与迭代
阈值效果监控看板 · 定期重训练策略
阈值监控迭代
29
常见问题与避坑
数据泄露 · 过拟合 · 阈值滞后性
常见问题避坑
30
总结与展望
PSI阈值优化最佳实践 · 未来AI自适应阈值方向
PSI阈值优化最佳实践