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贷后预警尖峰告警的PSI应用案例

共计 30 章节
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01
PSI概念与业务背景
什么是群体稳定性指标（PSI） · 为什么在贷后预警中至关重要
PSI概念
02
尖峰告警定义
什么是尖峰告警 · 与常规PSI趋势告警的区别
尖峰告警定义什么是尖峰告警
03
PSI数学原理
PSI计算公式详解（实际分布 vs… · 分箱逻辑
PSI数学原理
04
PSI分箱策略
等距分箱 · 等频分箱 · 最优分箱在PSI计算中的选择
PSI分箱策略
05
Python环境准备
安装pandas · numpy · scipy
Python环境准备
06
数据模拟
生成模拟的贷后客户评分数据（正常期…
数据模拟生成模拟的贷后客…
07
基础PSI计算函数
编写Python函数计算单个特征的P…
PSI计算函数
08
多特征PSI批量计算
构建DataFrame批量计算多个评…
PSI多特征
09
PSI阈值设定
行业通用阈值（0.1 · 及业务自定义阈值
PSI阈值设定
10
尖峰检测算法
基于滑动窗口的PSI突变检测（Z-s…
尖峰检测算法PSI
11
尖峰检测算法
基于差分法的PSI尖峰识别
尖峰检测算法PSI
12
尖峰检测算法
基于孤立森林的异常PSI点检测
尖峰检测算法PSI
13
告警规则引擎
设计多级告警规则（轻度 · 中度 · 重度尖峰）
告警规则引擎设计多级告警规则
14
实时监控架构
贷后PSI监控系统的数据流架构（Ka…
实时监控架构PSI
15
离线批处理架构
每日/每周PSI计算与尖峰告警的批处…
离线批处理架构PSI
16
特征级PSI监控
对每个评分卡特征单独计算PSI并触发…
PSI特征级
17
模型级PSI监控
对模型整体输出分数分布进行PSI监控
PSI模型级
18
客群分层PSI
按客群（新客 · 老客 · 逾期客）分层计算PSI
PSI客群分层
19
时间维度PSI
按日 · 周 · 月粒度计算PSI
PSI时间维度
20
可视化仪表盘
使用Plotly构建PSI趋势图与尖…
可视化仪表盘Plotly
21
可视化仪表盘
使用Matplotlib生成PSI分…
可视化仪表盘Matplotlib
22
告警通知集成
将尖峰告警推送至钉钉 · 企业微信或邮件
告警通知集成将尖峰告警推送至…
23
案例实战
某消费金融产品贷后评分卡PSI尖峰告…
案例实战PSI
24
案例实战
某信用卡业务逾期预测模型PSI月度监…
案例实战PSI
25
案例实战
某小微贷业务客群迁移导致的PSI尖峰…
案例实战PSI
26
性能优化
大数据量下PSI计算的向量化优化与并…
性能优化PSI
27
A/B测试场景
在模型迭代中利用PSI尖峰告警评估模…
A/B测试场景
28
常见问题与陷阱
零值分箱处理 · 小样本PSI失真 · 尖峰误报
常见问题陷阱
29
PSI与其他指标联动
结合CSI · IV · 特征重要性进行综合预警
PSI其他指标联动
30
课程总结与最佳实践
贷后PSI监控体系搭建的Checkl…
课程总结最佳实践