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信用评分模型PSI计算与解读实战

共计 30 章节
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01
PSI概念与业务背景
什么是群体稳定性指标（PSI） · 为什么在信用评分卡中至关重要 · 模型监控的生命周期
PSI概念
02
PSI数学原理与公式推导
PSI的数学定义 · 基于信息论（KL散度）的推导 · 实际计算中的对数底数选择
PSI数学原理
03
PSI与KL散度、JS散度的关系
三者的数学联系与区别 · PSI为何是衡量分布偏移的对称性指标
PSIKL
04
PSI计算前置准备
数据分箱（等距分箱 · 等频分箱 · 最优分箱）的原理与选择策略
PSI计算前置准备
05
Python环境与库准备
安装pandas · numpy · scipy
Python环境
06
模拟评分数据生成
使用numpy生成基准分布（期望分布…
模拟评分数据生成numpy
07
手动计算PSI（步骤一
分箱）：对评分数据进行等频分箱 · 计算每箱的样本数 · 占比
PSI手动计算
08
手动计算PSI（步骤二
计算占比与偏移） · 处理零值问题（平滑处理）
PSI手动计算
09
手动计算PSI（步骤三
计算PSI值） · 得到最终PSI
PSI手动计算
10
Python函数封装PSI计算
编写calc_psi(expecte… · actual · bins=10)函数
PythonPSI
11
PSI计算进阶
多分箱策略对比（等频 vs 等距 v… · 不同分箱数对PSI结果的影响
PSI计算进阶
12
PSI计算进阶
处理缺失值与异常值对PSI计算的影响 · 缺失值单独成箱的策略
PSI计算进阶
13
PSI解读标准与阈值
行业通用阈值（0.2严重偏移）的由来…
PSI解读标准
14
PSI解读实战案例一
模型无偏移场景（PSI=0.05） · 生成报告与可视化
PSI解读实战案例一
15
PSI解读实战案例二
模型轻度偏移场景（PSI=0.15） · 分析偏移原因（客群变化 · 政策影响）
PSI解读实战案例二
16
PSI解读实战案例三
模型严重偏移场景（PSI=0.35） · 触发模型重建或紧急干预的决策流程
PSI解读实战案例三
17
PSI可视化
使用matplotlib绘制期望分布… · 标注PSI值
PSI可视化
18
PSI可视化进阶
绘制累积分布曲线（CDF）对比图 · 直观展示分布偏移
PSI可视化进阶
19
PSI可视化进阶
绘制PSI趋势图（时间序列） · 监控模型稳定性随时间的变化
PSI可视化进阶
20
PSI在信用评分卡全生命周期中的应用
开发阶段 · 验证阶段 · 上线后监控
PSI信用评分卡全生命…
21
PSI与其他模型监控指标对比
PSI vs 特征稳定性指标（CSI… · PSI vs 模型性能衰减（KS/A…
PSI其他模型监控指标…
22
PSI的局限性
对样本量敏感 · 分箱方式主观 · 无法区分好坏客户偏移
PSI的局限性
23
PSI的改进方案
分组PSI（按客群分层计算） · 加权PSI · 基于WOE的PSI变体
PSI的改进方案
24
PSI自动化监控系统设计
架构设计（数据采集 · 定时任务 · 告警机制）
PSI自动化监控系统设…
25
PSI告警阈值设置与响应策略
根据业务容忍度设置红黄绿三级告警 · 制定响应SOP
PSI告警阈值设置
26
PSI报告自动化生成
使用Python生成PDF/HTML… · 包含PSI值 · 趋势图
PSI报告自动化生成
27
PSI实战案例
消费贷评分卡PSI监控（数据准备 · 计算 · 解读
PSI实战案例
28
PSI实战案例
信用卡申请评分卡PSI监控（不同客群 · 不同时间窗口的对比分析）
PSI实战案例
29
PSI实战案例
反欺诈模型PSI监控（欺诈模式变化导…
PSI实战案例
30
课程总结与最佳实践
PSI计算与解读的常见误区 · 企业级落地建议 · 未来趋势（机器学习模型监控）
课程总结最佳实践