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XGBoost在情景分析中的A B应用

共计 30 章节
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01
课程导论
XGBoost在商业决策中的角色 · 情景分析与A/B测试的核心概念对比
课程导论XGBoost
02
XGBoost基础回顾
梯度提升树原理 · XGBoost核心参数（max_de… · learning_rate
XGBoost基础回顾
03
XGBoost安装与环境配置
Python环境搭建 · XGBoost库安装 · GPU加速配置
XGBoost安装
04
数据预处理基础
缺失值处理 · 类别特征编码（LabelEncode… · 数据标准化
数据预处理基础缺失值处理
05
XGBoost模型训练入门
使用XGBoost原生接口训练第一个…
XGBoost模型训练入门
06
模型评估指标
混淆矩阵 · 精确率 · 召回率
模型评估指标混淆矩阵
07
情景分析概述
什么是情景分析？在金融 · 营销 · 供应链中的应用场景
情景分析概述什么是情景分析
08
构建情景分析框架
定义情景变量 · 设定基准情景与压力情景
构建情景分析框架定义情景变量
09
XGBoost在情景预测中的应用
使用XGBoost预测不同情景下的目…
XGBoost情景预测
10
情景分析实战（一）
零售业销售预测——基于促销力度与季节…
情景分析实战零售业销售预测
11
情景分析实战（二）
金融风控——利率变动与违约率情景模拟
情景分析实战金融风控
12
情景分析中的特征重要性分析
使用XGBoost的feature_…
情景分析特征重要性分析
13
SHAP值在情景解释中的应用
使用SHAP库解释单个情景预测的贡献…
SHAP情景解释
14
A/B测试基础
假设检验 · 统计显著性 · 效应量
A/B测试基础
15
传统A/B测试的局限性
小样本问题 · 多重比较 · 非线性交互效应
A/B传统
16
XGBoost在A/B测试中的角色
作为CUPED（方差缩减）的增强工具
XGBoostA/B
17
XGBoost用于A/B测试的倾向性评分
使用XGBoost估计处理分配概率
XGBoostA/B
18
XGBoost在A/B测试中的异质性处理效应（HTE）估计。
XGBoost在A/B测试中的异质性处理… · 核心概念 · 实践要点
XGBoostA/B
19
A/B测试实战（一）
网页转化率优化——使用XGBoost…
A/B测试实战
20
A/B测试实战（二）
推荐系统A/B测试——使用XGBoo…
A/B测试实战
21
XGBoost与因果推断
潜在结果框架 · 双重机器学习（DML）简介
XGBoost因果推断
22
情景分析与A/B测试的结合
在模拟情景下评估A/B测试的鲁棒性
A/B情景分析
23
超参数调优
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化在XGBoost情景模型中…
超参数调优网格搜索
24
交叉验证策略
时间序列交叉验证 · 分组交叉验证在情景分析中的使用
交叉验证策略时间序列交叉验证
25
模型可解释性进阶
Partial Dependence…
模型可解释性进阶Partial
26
XGBoost模型部署
使用ONNX或MLeap导出模型 · 在Flask API中部署情景预测服…
XGBoost模型部署
27
大规模数据处理
使用Dask或Spark分布式XGB…
大规模数据处理Dask
28
案例研究（一）
电商大促情景模拟——预测不同折扣力度…
案例研究电商大促情景模拟
29
案例研究（二）
金融产品A/B测试——使用XGBoo…
案例研究A/B
30
课程总结与未来展望
XGBoost在自动化决策智能体（A… · 学习路径推荐
课程总结未来展望