3. 分流架构总览：整体技术架构图

金融压力测试的 A/B 分流并非单一模块，而是一套贯穿网关、路由、业务处理与数据存储的完整技术栈。每一层承担不同的分流职责，层与层之间通过标准协议与上下文传递实现流量标记与隔离。本节从四层视角拆解整体架构，并给出各层的核心组件与交互关系。

3.1 四层架构总览

整体架构自顶向下分为 网关层、路由层、业务层 与 数据层。每一层只关注本层职责，通过统一的 X-AB-Trace-Id 与 X-AB-Group 头实现分流上下文的端到端传递。

架构层	核心职责	典型组件	分流关键动作
网关层	统一入口、协议转换、安全校验	Kong / APISIX / Nginx + Lua	解析分流标识，注入请求头
路由层	流量分发、版本匹配、灰度策略	Spring Cloud Gateway / Envoy	按 A/B 组路由到不同服务版本
业务层	业务逻辑执行、压测指标采集	微服务实例（Java / Go）	根据分组执行不同策略分支
数据层	读写隔离、影子表、压测数据标记	MySQL Proxy / Redis Cluster	按分组路由到影子库或影子表

3.2 网关层：分流标识的入口锚点

网关层是流量的第一站，也是分流标识的 注入点。所有外部请求到达网关后，网关根据预配置的分流规则（如用户 ID 哈希、随机百分比、地域白名单）决定该请求属于 A 组还是 B 组，并将分组标识写入请求头。

• 标识注入： 在网关层通过 Lua 脚本或插件机制生成 X-AB-Group 头，值为 A 或 B。
• 链路追踪： 同时生成 X-AB-Trace-Id，用于全链路日志串联。
• 降级策略： 当路由层或业务层异常时，网关可强制将流量全部切回 A 组（基线版本）。

3.3 路由层：流量分发与版本匹配

路由层接收网关层传递过来的请求，根据 X-AB-Group 的值将流量分发到对应的服务版本实例。路由层维护一份 版本-实例映射表，确保 A 组流量只到达 A 版本实例，B 组流量只到达 B 版本实例。

路由策略	适用场景	实现方式
版本路由	新旧版本对比压测	根据请求头匹配服务版本标签
权重路由	灰度发布 + 压测混合	按百分比分配流量到不同版本
一致性哈希	需要会话保持的场景	对用户 ID 哈希后固定路由到某版本

3.4 业务层：策略分支与指标采集

业务层是分流逻辑的 执行端。微服务实例在收到请求后，从请求头中提取 X-AB-Group，根据分组值执行不同的业务策略分支。同时，业务层负责采集压测指标，如响应时间、错误率、资源消耗等。

// 业务层分流策略示例（Java）
public Response handleRequest(Request request) {
    String abGroup = request.getHeader("X-AB-Group");
    
    if ("B".equals(abGroup)) {
        // B 组执行新版本策略
        return executeNewStrategy(request);
    } else {
        // A 组执行基线策略
        return executeBaselineStrategy(request);
    }
}

3.5 数据层：影子库与读写隔离

数据层是分流架构中 最容易出问题 的一层。压测流量产生的数据不能污染生产数据，因此需要引入影子库或影子表机制。数据层根据 X-AB-Group 将读写请求路由到对应的数据源。

• 影子库模式： 为 B 组单独创建一套数据库实例，所有 B 组流量读写影子库。
• 影子表模式： 在生产库中创建带 _shadow 后缀的表，B 组流量操作影子表。
• Redis 隔离： 使用不同的 key 前缀或单独的 Redis 集群存储压测数据。

3.6 层间上下文传递契约

分流上下文在四层之间传递时，必须遵循统一的契约规范，否则会导致路由错乱或数据污染。

上下文字段	传递方式	生命周期	是否可修改
X-AB-Group	HTTP Header / RPC Attachment	全链路	只读（网关注入后不可修改）
X-AB-Trace-Id	HTTP Header / RPC Attachment	全链路	只读
X-AB-Rule-Version	HTTP Header	网关层 → 路由层	只读
X-AB-Data-Isolate	HTTP Header / 数据库连接参数	业务层 → 数据层	业务层可设置

3.7 架构总结与关键指标

四层分流架构的核心在于 每层职责单一、上下文透传无损耗、数据隔离无污染。在压力测试场景下，需要额外关注以下指标：

• 分流延迟： 网关层注入标识到业务层获取标识的总耗时，应 < 5ms。
• 路由准确率： A 组流量到达 A 版本实例的比例，目标 100%。
• 数据隔离率： B 组流量写入影子库的比例，目标 100%，不允许出现写生产库的情况。
• 上下文丢失率： 全链路中 X-AB-Group 丢失的请求比例，应 < 0.01%。