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情景分析结合A B测试的压力测试案例

共计 30 章节
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01
课程导论
为什么需要情景分析+A/B测试+压力…
课程导论A/B
02
压力测试基础
什么是压力测试？关键指标（TPS · 响应时间 · 错误率
压力测试基础TPS
03
A/B测试基础
什么是A/B测试？统计显著性 · 置信区间 · 样本量计算
A/B测试基础
04
情景分析基础
什么是情景分析？乐观 · 悲观 · 最可能情景的定义与建模
情景分析基础什么是情景分析？…
05
三者的融合逻辑
如何用情景分析定义测试场景 · 用A/B测试验证优化方案 · 用压力测试量化系统极限
三者的融合逻辑如何用情景分析定…
06
工具选型与环境搭建
JMeter/Locust/Gatl… · Python + Locust 环境…
工具选型环境搭建
07
定义业务情景
用户行为路径分析 · 高峰时段识别 · 典型用户画像构建
定义业务情景用户行为路径分析
08
构建压力测试脚本
使用Locust编写基础压测脚本 · 参数化用户行为
构建压力测试脚本Locust
09
设计A/B测试实验
控制变量法 · 定义对照组与实验组 · 随机分流策略
A/B设计
10
情景一
乐观情景（低负载）压力测试与A/B测…
情景一A/B
11
情景二
最可能情景（中等负载）压力测试与A/…
情景二A
12
情景三
悲观情景（高负载/突发流量）压力测试…
情景三悲观情景
13
数据采集与监控
Prometheus + Grafa… · 日志采集
数据采集监控
14
结果分析
如何解读压力测试报告？TPS曲线 · 响应时间分布 · 错误率分析
结果分析TPS
15
A/B测试结果解读
p值计算 · 效应量 · 实际业务意义 vs 统计意义
A/B测试结果解读
16
情景对比分析
三个情景下的A/B测试结果对比 · 找出最优方案
情景对比分析A/B
17
瓶颈定位
结合火焰图 · 慢查询日志 · 线程Dump定位系统瓶颈
瓶颈定位结合火焰图
18
优化策略
代码级优化 · 缓存策略 · 数据库索引
优化策略代码级优化
19
迭代验证
优化后重新执行三个情景的压力测试与A…
迭代验证优化后重新执行三…
20
自动化流水线
将压测与A/B测试集成到CI/CD流…
自动化流水线A/B
21
案例实战一
电商秒杀系统——乐观/悲观情景下的A…
案例实战一电商秒杀系统
22
案例实战二
视频流推荐服务——最可能情景下的A/…
案例实战二A
23
案例实战三
支付网关——悲观情景下的A/B测试（…
案例实战三A/B
24
高级话题
多变量A/B测试（MVT）与压力测试…
高级话题A/B
25
高级话题
混沌工程与情景分析——注入故障后观察…
高级话题混沌工程
26
报告与可视化
生成综合报告 · 包含情景矩阵 · A/B测试结果
报告可视化
27
团队协作与沟通
如何向产品 · 开发 · 管理层汇报三合一测试结论
团队协作沟通
28
常见陷阱与误区
样本量不足 · 多重比较问题 · 情景定义偏差
常见陷阱误区
29
最佳实践总结
三合一测试的SOP（标准操作流程）模…
最佳实践总结SOP
30
课程总结与展望
未来趋势——AI驱动的自适应情景分析…
课程总结AI