VIP20
本课程属于：064-风控数据质量收益沙盘推演 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

风控数据质量沙盘推演：缺失值处理实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
风控数据质量概述
缺失值的定义 · 缺失值在风控场景中的危害 · 数据质量对模型性能的影响
风控数据质量概述缺失值的定义
02
缺失值产生机制
完全随机缺失(MCAR) · 随机缺失(MAR) · 非随机缺失(MNAR)的原理与风控案…
缺失值产生机制MCAR
03
缺失值探索性分析
使用pandas-profiling… · 缺失值矩阵可视化 · 缺失值热力图
缺失值探索性分析pandas-profi…
04
缺失值统计描述
缺失率计算 · 按特征分组统计缺失 · 按时间窗口统计缺失模式
缺失值统计描述缺失率计算
05
单变量缺失值处理
均值/中位数/众数填充的原理 · 适用场景 · 在风控评分卡中的局限性
单变量缺失值处理均值
06
前向/后向填充法
ffill/bfill在时序风控数据… · 用户行为序列缺失处理
前向后向填充法
07
线性插值法
interpolate方法详解 · 在利率曲线/额度曲线缺失插值中的实战
线性插值法interpolate
08
KNN填充法
基于近邻的缺失值填补 · 距离度量选择 · 在用户画像缺失属性中的效果
KNN填充法
09
多重插补法(MICE)
链式方程原理 · miceforest库使用 · 风控变量间相关性保持
MICE多重插补法
10
回归预测填充
使用线性回归/随机森林预测缺失值 · 特征工程与标签构造
回归预测填充使用线性回归
11
缺失值指示变量法
创建isnull标志位 · 在风控模型中加入缺失模式特征
缺失值指示变量法isnull
12
高缺失率特征处理
缺失率>70%的特征删除策略 · 缺失率阈值设定方法论
高缺失率特征处理缺失率>70%的…
13
业务规则填充
基于风控业务逻辑的填充（如收入为0填… · 年龄异常值截断）
业务规则填充基于风控业务逻辑…
14
分组填充法
按客户等级/产品类型分组计算统计量进… · groupby+transform实…
分组填充法按客户等级
15
时间序列缺失处理
重采样 · 时间权重填充 · 在贷后监控指标缺失中的应用
时间序列缺失处理重采样
16
缺失值对特征重要性的影响
使用随机森林/lightgbm评估填…
缺失值对特征重要…lightgbm
17
缺失值对模型性能的影响
对比实验设计 · AUC/KS/PSI在填充前后的变化…
缺失值对模型性能…对比实验设计
18
风控数据集缺失处理Pipeline
sklearn Pipeline构建 · ColumnTransformer分…
Pipeline风控数据集缺失处…
19
自动化缺失值处理框架
自定义Transformer类 · fit/transform方法实现 · 参数化配置
自动化缺失值处理…Transformer
20
缺失值处理效果评估指标
填充误差(MSE/MAE) · 分布一致性检验(KL散度/KS检验)
缺失值处理效果评…MSE/MAE
21
缺失值处理与过拟合
填充引入的噪声控制 · 正则化策略 · 交叉验证下的填充稳定性
缺失值处理过拟合
22
实时风控流中的缺失处理
Spark Streaming/Fl… · 延迟补偿
实时风控流缺失处理
23
缺失值处理的可解释性
SHAP值分析填充对模型决策的影响 · 特征归因变化
缺失值处理的可解…SHAP
24
风控反欺诈场景缺失处理
设备指纹缺失 · IP地址缺失 · 行为序列断点的特殊处理
风控反欺诈场景缺…设备指纹缺失
25
信贷审批场景缺失处理
收入证明缺失 · 征信报告缺失 · 多头借贷数据缺失策略
信贷审批场景缺失…收入证明缺失
26
贷后管理场景缺失处理
还款行为缺失 · 催收记录缺失 · 失联标签的填充方法
贷后管理场景缺失…还款行为缺失
27
缺失值处理与数据漂移
填充策略对PSI的影响 · 时间稳定性验证 · 回测框架
缺失值处理数据漂移
28
大规模数据缺失处理优化
Dask/Modin并行填充 · 内存管理 · 分布式计算策略
大规模数据缺失处…Dask/Modin
29
缺失值处理最佳实践清单
风控场景决策树 · 填充方法选择矩阵 · 常见陷阱与规避
缺失值处理最佳实…风控场景决策树
30
综合沙盘推演
给定含30%缺失的信贷数据集 · 设计完整缺失处理方案并评估效果
综合沙盘推演给定含30%缺失…