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A B测试效果评估在风控中的实操指南

共计 30 章节
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01
风控A/B测试概述
A/B测试在风控中的核心价值 · 与传统A/B测试的区别 · 适用场景（策略上线
A/B风控
02
实验设计原则
随机化原则 · 样本量计算（功效分析） · 最小可检测效应（MDE）
实验设计原则随机化原则
03
风控指标定义
核心评估指标（通过率 · 逾期率 · 坏账率
风控指标定义核心评估指标
04
分流机制设计
用户级分流 · 请求级分流 · 分层分流（重叠实验框架）
分流机制设计用户级分流
05
实验组与对照组构建
完全随机分组 · 分层随机分组 · 配对分组
实验组对照组构建
06
样本量计算实操
使用Python进行功效分析（sta… · 不同指标类型（二项分布 · 泊松分布）的样本量估算
样本量计算实操Python
07
实验周期确定
最小运行周期 · 季节性因素 · 样本积累速度
实验周期确定最小运行周期
08
数据埋点与采集
关键事件定义（申请 · 审批 · 放款
数据埋点采集
09
数据预处理
异常值处理 · 缺失值处理 · 时间窗口对齐
数据预处理异常值处理
10
描述性统计分析
实验组与对照组的分布对比 · 均值/中位数/标准差 · 箱线图与直方图可视化
描述性统计分析实验组
11
假设检验基础
零假设与备择假设 · 第一类错误与第二类错误 · P值含义
假设检验基础零假设
12
Z检验与T检验
Z检验适用条件（大样本 · 已知方差） · T检验适用条件（小样本
Z检验T检验
13
卡方检验
分类指标（通过/拒绝 · 逾期/正常）的独立性检验 · 列联表构建
卡方检验分类指标
14
Mann-Whitney U检验
非参数检验适用场景（评分卡分数 · 额度分布） · 与T检验的对比
Mann-WhitneyU检验
15
比率差异检验
通过率差异的Z检验 · 坏账率差异的Z检验 · 置信区间计算（Wilson Scor…
比率差异检验通过率差异的Z检…
16
多重比较问题
Bonferroni校正 · Holm-Bonferroni方法 · FDR控制（Benjamini-Ho…
多重比较问题Bonferroni
17
效应量计算
Cohen's d · 风险比（Risk Ratio） · 优势比（Odds Ratio）
效应量计算Cohen
18
置信区间解读
置信区间与P值的关系 · 置信区间宽度的影响因素 · 业务决策中的置信区间应用
置信区间解读置信区间
19
统计显著性与业务显著性
统计显著但业务无意义的场景 · 最小业务显著效应（MBSE） · 决策矩阵构建
统计显著性业务显著性
20
辛普森悖论
分层数据中的虚假效应 · 风控场景中的辛普森悖论案例（不同客群… · 检测与解决方法
辛普森悖论分层数据
21
时间序列干扰
时间趋势影响 · 季节性波动 · 同期控制组（Cohort Analy…
时间序列干扰时间趋势影响
22
网络效应与干扰
用户间干扰（黑产共享信息） · SUTVA假设违反 · 集群随机化实验
网络效应干扰
23
AA测试
AA测试的目的（验证分流均匀性） · AA测试的通过标准 · AA测试失败后的排查流程
AA测试
24
实验效果归因
单一策略效果剥离 · 多策略同时上线时的归因方法 · DID（双重差分）模型应用
实验效果归因单一策略效果剥离
25
Python自动化评估脚本
数据读取与清洗 · 指标计算函数 · 假设检验函数
Python自动化评估脚本
26
可视化报告制作
使用matplotlib/seabo… · 置信区间图 · 累计效果曲线
可视化报告制作matplotlib/s…
27
实验决策流程
显著正向/负向/不显著的决策规则 · 灰度放量策略 · 回滚机制
实验决策流程显著正向
28
常见陷阱与避坑指南
过早停止实验 · P值黑客 · 多重比较忽略
常见陷阱避坑指南
29
风控A/B测试平台架构
实验管理平台 · 分流服务 · 数据管道
A/B风控
30
综合案例实战
某信贷产品风控策略A/B测试全流程（… · 包含数据 · 代码
综合案例实战A/B