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《风控数据质量优化:异常值处理技巧详解》
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风控数据质量优化:异常值处理技巧详解
共计 30 章节
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01
异常值概述
异常值的定义 · 异常值在风控中的重要性 · 异常值与噪声的区别
异常值概述
异常值的定义
02
异常值产生原因
数据录入错误 · 系统故障 · 业务异常事件
异常值产生原因
数据录入错误
03
异常值类型分类
全局异常点 · 局部异常点 · 集体异常点
异常值类型分类
全局异常点
04
异常值对风控模型的影响
模型偏差 · 过拟合风险 · 特征重要性扭曲
异常值对风控模型…
模型偏差
05
单变量异常检测方法
Z-Score方法原理 · 阈值选择 · 适用场景与局限性
单变量异常检测方…
Z-Score
06
改进Z-Score
MAD(中位数绝对偏差)法 · 稳健Z-Score · 修正Z-Score在风控中的应用
Z-Score
改进
07
箱线图法
IQR原理 · 四分位距计算 · 异常值判定规则
箱线图法
IQR
08
百分位数法
P1/P99截断法 · 动态百分位阈值 · 在信贷评分卡中的应用
百分位数法
P1/P99
09
多变量异常检测
马氏距离原理 · 协方差矩阵 · 马氏距离在反欺诈中的应用
多变量异常检测
马氏距离原理
10
基于聚类的异常检测
K-Means异常检测 · DBSCAN密度聚类 · 孤立森林算法
基于聚类的异常检…
K-Means
11
孤立森林算法详解
算法原理 · 随机切割思想 · 异常分数计算
孤立森林算法详解
算法原理
12
LOF局部异常因子
局部密度概念 · LOF值计算 · 局部异常点识别
LOF
局部异常因子
13
基于重建误差的方法
PCA重建误差 · 自编码器重建误差 · 在异常交易检测中的应用
基于重建误差的方…
PCA
14
时间序列异常检测
滑动窗口法 · 季节性分解 · STL分解
时间序列异常检测
滑动窗口法
15
风控场景中的缺失值处理
缺失值类型(MCAR/MAR/MNA… · 缺失值对异常检测的影响
风控场景
缺失值处理
16
缺失值填充策略
均值/中位数填充 · 前向/后向填充 · KNN填充
缺失值填充策略
均值
17
异常值处理之删除法
直接删除 · 条件删除 · 删除比例控制
异常值处理之删除…
直接删除
18
异常值处理之截尾法
Winsorize截尾原理 · 上下限设定 · 截尾比例选择
异常值处理之截尾…
Winsorize
19
异常值处理之替换法
均值替换 · 中位数替换 · 边界值替换
异常值处理之替换…
均值替换
20
异常值处理之分箱法
等宽分箱 · 等频分箱 · 自定义分箱
异常值处理之分箱…
等宽分箱
21
异常值处理之变换法
对数变换 · Box-Cox变换 · 幂变换
异常值处理之变换…
对数变换
22
风控特征工程中的异常值处理
特征衍生前的异常清洗 · 特征分箱中的异常处理 · WOE编码中的异常处理
风控特征工程
异常值处理
23
风控模型训练中的异常值处理
训练集与测试集统一处理 · 交叉验证中的异常处理 · 在线学习中的动态异常处理
风控模型训练
异常值处理
24
异常值检测的评估指标
精确率 · 召回率 · F1分数
异常值检测的评估…
精确率
25
异常值处理的最佳实践流程
数据探索→异常检测→原因分析→处理策…
异常值处理的最佳…
数据探索→异常检…
26
风控反欺诈中的异常值实战
交易金额异常检测 · 登录频次异常检测 · 设备指纹异常检测
风控反欺诈
异常值实战
27
风控信贷中的异常值实战
收入异常检测 · 负债率异常检测 · 多头借贷异常检测
风控信贷
异常值实战
28
异常值处理的自动化Pipeline
Python代码实现自动化异常检测 · 处理流程封装 · 定时任务调度
Pipeline
异常值处理的自动…
29
异常值处理的常见陷阱与误区
过度处理导致信息丢失 · 处理顺序错误 · 忽略业务含义
异常值处理的常见…
误区
30
课程总结与进阶方向
异常值处理核心要点回顾 · 图神经网络异常检测 · 联邦学习下的异常检测前沿
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:A-B测试在风控场景中的落地指南
同VIP:A-B测试在风控策略中的实践技巧
同VIP:A-B测试效果评估在风控中的实操指南