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金融科技风控与量化工程
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064-风控数据质量收益沙盘推演
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《风控场景下异常值检测与数据质量优化指南》
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风控场景下异常值检测与数据质量优化指南
共计 30 章节
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01
风控数据基础
风控数据来源(内部交易 · 外部征信 · 埋点数据)
风控数据基础
风控数据来源
02
数据质量维度
完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量维度
完整性
03
数据质量评估框架
建立数据质量评分卡 · 评估指标体系 · 自动化监控看板设计思路
数据质量评估框架
建立数据质量评分…
04
异常值定义与分类
全局异常点 · 局部异常点 · 上下文异常点
异常值定义
分类
05
单变量异常检测(统计方法)
Z-Score · IQR(箱线图) · MAD(中位数绝对偏差)的原理与风控…
单变量异常检测
统计方法
06
单变量异常检测(分布方法)
高斯分布 · 对数正态分布 · 切比雪夫不等式在交易金额
单变量异常检测
分布方法
07
多变量异常检测(距离方法)
欧氏距离 · 马氏距离 · 基于KNN的异常检测在团伙欺诈识别中…
多变量异常检测
距离方法
08
多变量异常检测(密度方法)
LOF(局部异常因子) · DBSCAN聚类在识别异常交易模式中…
多变量异常检测
密度方法
09
多变量异常检测(集成方法)
孤立森林(Isolation For… · 特征装袋(Feature Baggi…
多变量异常检测
集成方法
10
时间序列异常检测
移动平均法 · 指数平滑法 · STL分解
时间序列异常检测
移动平均法
11
基于机器学习的有监督异常检测
逻辑回归 · XGBoost · LightGBM在已知欺诈样本下的异…
基于机器学习的有…
逻辑回归
12
基于深度学习的异常检测
自编码器(Autoencoder) · 变分自编码器(VAE) · GANomaly在复杂非结构化风控数…
基于深度学习的异…
Autoencoder
13
异常值处理策略
删除 · 截尾(Winsorize) · 插补(均值/中位数/回归/多重插补)
异常值处理策略
删除
14
数据清洗实战(缺失值处理)
缺失机制(MCAR/MAR/MNAR… · 缺失率评估 · 删除法
数据清洗实战
缺失值处理
15
数据清洗实战(重复数据处理)
精确去重 · 模糊去重(编辑距离 · Jaccard相似度)
数据清洗实战
重复数据处理
16
数据清洗实战(格式与逻辑校验)
身份证号 · 手机号 · 邮箱格式校验
数据清洗实战
格式
17
数据标准化与变换
Min-Max归一化 · Z-Score标准化 · 对数变换
数据标准化
变换
18
特征工程中的数据质量
特征构造 · 特征选择 · 特征降维(PCA
特征工程
数据质量
19
数据质量监控体系设计
实时监控(Kafka+Flink) · 离线监控(Airflow+Spark… · 告警规则与阈值设定
数据质量监控体系…
Kafka+Flink
20
数据血缘与溯源
数据血缘图构建 · 元数据管理 · 数据质量问题的根因分析(RCA)方法
数据血缘
溯源
21
数据质量自动化测试
Great Expectations · Deequ · 自定义断言框架在风控数据管道中的集成
数据质量自动化测…
Great
22
风控场景实战(信贷申请)
申请信息异常检测(收入与职业不匹配 · 多头借贷识别) · 数据质量优化流程
风控场景实战
信贷申请
23
风控场景实战(交易反欺诈)
交易金额 · 频率 · 地理位置的异常检测
风控场景实战
交易反欺诈
24
风控场景实战(账户安全)
登录行为异常(异地登录 · 设备指纹突变) · 数据一致性校验
风控场景实战
账户安全
25
风控场景实战(营销反作弊)
刷单 · 薅羊毛行为的异常检测 · 用户画像数据的质量治理
风控场景实战
营销反作弊
26
数据质量与模型性能
数据质量对AUC · KS · Gini系数的影响
数据质量
模型性能
27
数据治理组织与流程
数据治理委员会 · 数据质量责任人(Data Owner… · 问题上报与闭环流程
数据治理组织
流程
28
数据质量工具选型
开源工具(Apache Griffi… · Deequ · Great Expectations…
数据质量工具选型
Apache
29
数据质量文化建设
数据质量意识培训 · 奖惩机制 · 数据质量度量与KPI考核
数据质量文化建设
数据质量意识培训
30
课程总结与展望
异常检测与数据质量优化的未来趋势(A… · 可解释AI · 联邦学习下的数据质量挑战)
课程总结
异常检测
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