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支付风控Python实验评估学习资料

共计 30 章节
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01
支付风控概述
支付风险的定义 · 常见支付风险类型（欺诈 · 盗刷
支付风控概述支付风险的定义
02
风控数据基础
用户画像数据（身份 · 设备 · 行为）
风控数据基础用户画像数据
03
特征工程入门
特征提取方法（统计特征 · 时序特征 · 比率特征）
特征工程入门特征提取方法
04
规则引擎原理
规则的定义与结构（if-then-e… · 规则优先级与冲突解决 · 规则集管理与版本控制
规则引擎原理if-then-e
05
规则引擎Python实现
使用Python实现一个简单的规则引… · 规则匹配与执行流程 · 规则命中率统计
Python规则引擎
06
决策树与随机森林
决策树原理（信息增益 · 基尼系数） · 随机森林原理（Bagging
决策树随机森林
07
逻辑回归与评分卡
逻辑回归原理（Sigmoid函数 · 损失函数） · 评分卡构建流程（分箱
逻辑回归评分卡
08
XGBoost与LightGBM
梯度提升树原理 · XGBoost与LightGBM核心… · 在支付风控中的实战对比（速度
XGBoostLightGBM
09
异常检测算法
孤立森林（Isolation For… · LOF（Local Outlier… · AutoEncoder在无监督风控中…
异常检测算法Isolation
10
模型评估指标
混淆矩阵 · 精确率 · 召回率
模型评估指标混淆矩阵
11
模型验证方法
交叉验证（K-fold · Stratified K-fold） · 时间序列验证（Walk-forwar…
模型验证方法K-fold
12
风控模型部署
模型序列化（Pickle/Jobli… · 模型服务化（Flask/FastAP… · 模型版本管理与回滚策略
风控模型部署Pickle/Jobli
13
实时风控架构
实时计算框架（Flink/Spark… · 特征在线计算 · 规则与模型混合决策架构
实时风控架构Flink/Spark
14
离线风控实验环境搭建
Python虚拟环境（conda/v… · 依赖管理（requirements.… · Jupyter Notebook/L…
离线风控实验环境…Python
15
风控数据集构建
数据采集（模拟/真实脱敏） · 数据清洗（缺失值 · 异常值
风控数据集构建数据采集
16
风控实验流程设计
实验目标定义 · 实验组与对照组设计 · A/B测试在风控中的注意事项（样本量
风控实验流程设计实验目标定义
17
特征重要性分析
基于树模型的特征重要性 · Permutation Import… · SHAP值解释模型
特征重要性分析基于树模型的特征…
18
样本不平衡处理
过采样（SMOTE · ADASYN） · 欠采样（RandomUnderSam…
样本不平衡处理SMOTE
19
风控策略调优
阈值调优（根据业务容忍度调整） · 规则权重调优 · 模型融合（Stacking
风控策略调优阈值调优
20
风控系统监控
模型性能监控（PSI · CSI） · 数据漂移检测（特征分布变化）
风控系统监控PSI
21
风控案例实战1
信用卡盗刷检测——基于规则+逻辑回归…
风控案例实战1信用卡盗刷检测
22
风控案例实战2
账户注册欺诈检测——基于设备指纹+随…
风控案例实战2账户注册欺诈检测
23
风控案例实战3
交易洗钱识别——基于图分析+异常检测
风控案例实战3交易洗钱识别
24
风控案例实战4
套现行为识别——基于时序特征+XGB…
风控案例实战4XGB
25
风控报告撰写
实验报告结构（背景 · 方法 · 结果
风控报告撰写实验报告结构
26
风控合规与隐私
数据脱敏技术（K-匿名 · 差分隐私） · GDPR与个人信息保护法在风控中的合…
风控合规隐私
27
风控系统压力测试
高并发场景模拟（Locust/JMe… · 系统吞吐量与延迟评估 · 降级与熔断策略
风控系统压力测试Locust/JMe
28
风控实验自动化
使用Python脚本自动化特征工程 · 模型训练 · 评估
风控实验自动化Python
29
风控前沿技术
图神经网络（GNN）在团伙欺诈识别中… · 联邦学习在跨机构风控中的实践
风控前沿技术GNN
30
综合项目实战
从0到1构建一个支付风控实验评估系统…
综合项目实战从0到1构建一个…