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A B测试在支付风控中的应用

共计 30 章节
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01
课程导论
A/B测试在支付风控中的价值 · 课程目标与适用人群 · 整体学习路径
课程导论A/B
02
支付风控基础
支付业务常见风险类型（欺诈 · 盗刷 · 洗钱）
支付风控基础支付业务常见风险…
03
A/B测试基础概念
假设检验 · 对照组与实验组 · 随机化原则
A/B测试基础概念
04
A/B测试在风控中的特殊挑战
样本不平衡问题 · 长尾延迟效应 · 业务连续性要求
A/B测试
05
实验设计原则
明确实验目标（提升拦截率 vs 降低… · 选择核心指标（TPR · FPR
实验设计原则vs
06
指标定义与度量
风控核心指标详解（通过率 · 误杀率 · 拦截率
指标定义度量
07
随机化与分流策略
用户级随机化 · 交易级随机化 · 分层随机化
随机化分流策略
08
实验周期与流量分配
最小实验时长计算 · 流量比例分配（50/50 · 多臂实验）
实验周期流量分配
09
统计检验方法
Z检验 · T检验 · 卡方检验在风控指标中的应用
统计检验方法Z检验
10
多重比较校正
Bonferroni校正 · Holm-Bonferroni · FDR控制（Benjamini-Ho…
多重比较校正Bonferroni
11
样本量计算
基于效应量 · 显著性水平 · 统计功效的样本量公式
样本量计算基于效应量
12
实验数据收集与埋点
风控事件埋点规范 · 特征日志采集 · 实验分组标识（Experiment…
实验数据收集埋点
13
数据预处理与清洗
异常值检测（IQR · Z-score） · 缺失值处理
数据预处理清洗
14
结果分析方法
双样本假设检验 · 置信区间可视化 · 效应量计算（Cohen's d
结果分析方法双样本假设检验
15
风控模型A/B测试
模型版本对比（旧模型 vs 新模型） · 离线评估与在线评估差异 · 模型回滚机制
A/B风控模型
16
规则策略A/B测试
规则阈值调整实验 · 规则组合实验 · 规则优先级实验
A/B规则策略
17
特征工程A/B测试
新特征上线实验 · 特征组合实验 · 特征重要性验证
A/B特征工程
18
决策引擎A/B测试
决策流变更实验 · 评分卡切换实验 · 多模型集成策略实验
A/B决策引擎
19
实验平台架构设计
实验管理后台 · 分流服务 · 数据回传管道
实验平台架构设计实验管理后台
20
实验监控与告警
实时指标监控（通过率突变 · 误杀率飙升） · 异常检测算法（CUSUM
实验监控告警
21
实验效果评估
统计显著性判断 · 业务影响评估（损失金额 · 用户满意度）
实验效果评估统计显著性判断
22
常见陷阱与误区
早停问题（Peeking） · 样本污染（Sample Pollut… · 辛普森悖论
常见陷阱误区
23
多臂老虎机（MAB）在风控中的应用
Epsilon-Greedy · UCB · Thompson Sampling
MAB多臂老虎机
24
贝叶斯A/B测试
先验分布设定 · 后验概率计算 · 贝叶斯因子
A/B贝叶斯
25
实验报告撰写规范
实验背景 · 假设 · 设计
实验报告撰写规范实验背景
26
案例实战一
风控规则阈值优化实验——降低误杀率同…
案例实战一风控规则阈值优化…
27
案例实战二
新欺诈检测模型上线实验——提升AUC…
案例实战二AUC
28
案例实战三
多特征组合实验——寻找最优特征集以提…
案例实战三多特征组合实验
29
案例实战四
决策引擎流程重构实验——优化决策耗时…
案例实战四决策引擎流程重构…
30
课程总结与展望
A/B测试在风控中的最佳实践 · 未来趋势（强化学习 · 因果推断）
课程总结A/B