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060-支付风控实验评估
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《支付风控A B测试实操教程》
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支付风控A B测试实操教程
共计 30 章节
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01
课程导论
支付风控A/B测试的定义 · 核心价值 · 与传统A/B测试的区别
课程导论
A/B
02
支付风控基础
支付链路关键节点(下单 · 支付 · 清算)
支付风控基础
支付链路关键节点
03
A/B测试基础
假设检验 · 第一类错误与第二类错误 · 统计功效
A/B
测试基础
04
支付风控A/B测试的独特挑战
样本偏差(幸存者偏差) · 实时性要求 · 业务连续性保障
A/B
支付风控
05
实验设计原则
随机化 · 对照 · 重复
实验设计原则
随机化
06
假设构建与指标定义
零假设与备择假设 · 核心指标(通过率 · 误杀率
假设构建
指标定义
07
实验单元与分流策略
用户级分流 · 交易级分流 · 设备级分流
实验单元
分流策略
08
样本量计算
基于功效分析的样本量公式 · 使用Python(statsmode… · 考虑多重比较的校正
样本量计算
基于功效分析的样…
09
实验周期确定
基于流量预估 · 基于风险事件周期(日/周/月) · 提前停止规则(序贯检验)
实验周期确定
基于流量预估
10
实验平台架构设计
分流网关 · 特征存储 · 实验配置中心
实验平台架构设计
分流网关
11
特征工程与实验变量
风控模型分数 · 规则阈值 · 策略组合
特征工程
实验变量
12
埋点与数据采集
关键事件埋点(决策事件 · 交易事件 · 用户行为)
埋点
数据采集
13
实验配置与管理
实验参数化 · 配置下发 · 灰度发布策略
实验配置
管理
14
实时监控与告警
核心指标看板 · 异常检测(CUSUM · Shewhart控制图)
实时监控
告警
15
统计分析方法
双样本t检验 · Mann-Whitney U检验 · 卡方检验
统计分析方法
双样本t检验
16
多重比较问题
Bonferroni校正 · Holm-Bonferroni方法 · FDR控制(Benjamini-Ho…
多重比较问题
Bonferroni
17
干扰与污染控制
网络效应 · 用户学习效应 · 时间效应
干扰
污染控制
18
长期效应评估
短期指标与长期指标(用户留存 · 生命周期价值) · 反事实推断
长期效应评估
短期指标
19
案例实战一
风控规则阈值调优A/B测试——从假设…
案例实战一
A/B
20
案例实战二
机器学习模型版本替换A/B测试——模…
案例实战二
A/B
21
案例实战三
策略组合优化A/B测试——多因子实验…
案例实战三
A/B
22
案例实战四
新渠道/新支付方式风控策略A/B测试…
案例实战四
A/B
23
结果解读与决策
统计显著性与业务显著性 · 效应量(Cohen's d) · 成本收益分析
结果解读
决策
24
实验报告撰写
结构化报告模板 · 可视化最佳实践 · 面向不同受众(业务
实验报告撰写
结构化报告模板
25
实验复盘与迭代
失败实验的根因分析 · 实验假设修正 · 知识沉淀与实验库建设
实验复盘
迭代
26
组织与流程建设
实验文化培养 · 跨团队协作机制(风控 · 产品
组织
流程建设
27
工具与平台选型
开源方案(Statsig · GrowthBook · 自研平台)
工具
平台选型
28
合规与伦理
用户隐私保护(GDPR · 个人信息保护法) · 数据脱敏
合规
伦理
29
前沿趋势
强化学习与在线学习 · 因果推断与A/B测试结合 · 多臂老虎机在风控中的应用
前沿趋势
强化学习
30
课程总结与展望
核心知识体系回顾 · 常见误区总结 · 进阶学习资源
课程总结
核心知识体系回顾
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