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保费定价模型A B测试实战指南

共计 30 章节
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01
课程导论
A/B测试在保险定价中的价值 · 课程目标与适用人群 · 整体学习路径图
课程导论A/B
02
定价模型基础回顾
传统精算定价方法（纯保费法 · 损失率法） · 广义线性模型（GLM）在定价中的应用
定价模型基础回顾传统精算定价方法
03
A/B测试核心概念
假设检验 · 原假设与备择假设 · 第一类与第二类错误
A/B测试核心概念
04
实验设计原则
随机化 · 控制组与实验组 · 样本量计算
实验设计原则随机化
05
定价A/B测试的独特挑战
保单同质性假设 · 时间跨度与暴露期 · 业务周期与季节性影响
A/B定价
06
定义实验指标
核心业务指标（签单保费 · 赔付率 · 续保率）
定义实验指标核心业务指标
07
实验假设构建
如何基于业务痛点提出定价假设 · 假设的量化与可测性
实验假设构建如何基于业务痛点…
08
样本量计算实战
使用Python进行样本量计算 · 不同MDE与显著性水平下的样本量对比
样本量计算实战Python
09
实验分组策略
保单级随机分组 · 代理人/渠道级分组 · 分层随机化与区组设计
实验分组策略保单级随机分组
10
定价模型版本管理
模型版本控制策略 · 特征与费率表的差异化管理 · 灰度发布流程
定价模型版本管理模型版本控制策略
11
数据埋点与采集
实验所需数据字段 · 埋点规范 · 数据质量监控与清洗
数据埋点采集
12
实验运行监控
实时监控看板设计 · 异常检测规则 · 实验提前终止准则
实验运行监控实时监控看板设计
13
结果分析方法论
双样本t检验 · Mann-Whitney U检验 · 置信区间与效应量计算
结果分析方法论双样本t检验
14
多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制 · 在多个定价因子测试中的应用
多重比较问题Bonferroni
15
结果解读与业务决策
统计显著性与业务显著性的区别 · 如何撰写实验报告
结果解读业务决策
16
案例实战一
车险定价因子（年龄/驾龄）A/B测试…
案例实战一A/B
17
案例实战二
健康险免赔额档次调整的A/B测试设计
案例实战二A/B
18
案例实战三
财产险风险分级模型升级的A/B测试
案例实战三A/B
19
案例实战四
寿险费率表区域差异化定价实验
案例实战四寿险费率表区域差…
20
常见陷阱与规避
辛普森悖论 · 数据窥探 · 幸存者偏差在保险实验中的表现
常见陷阱规避
21
长期效应评估
短期A/B测试与长期业务影响的关联 · 时间序列外推方法
长期效应评估A/B
22
监管与合规考量
公平性测试 · 定价歧视风险 · 监管报备要求
监管合规考量
23
自动化实验平台搭建
实验配置中心 · 流量分配引擎 · 自动化报告系统架构
自动化实验平台搭…实验配置
24
多臂老虎机（MAB）在定价优化中的应用
与A/B测试的对比 · Thompson采样实现
MAB多臂老虎机
25
贝叶斯A/B测试
先验分布设定 · 后验概率计算 · 与频率学派方法的对比
A/B贝叶斯
26
实验结果的复现与验证
交叉验证 · 回测框架 · 模拟数据验证
实验结果的复现验证
27
组织能力建设
跨部门协作流程 · 实验文化培养 · 知识库沉淀
组织能力建设跨部门协作流程
28
高级话题
网络效应下的实验设计 · 干扰项处理 · 方差缩减技术（CUPED）
高级话题网络效应下的实验…
29
课程总结
A/B测试在保险科技中的未来趋势 · 持续学习资源推荐
课程总结A/B
30
毕业项目
设计并模拟一个完整的保费定价A/B测… · 输出实验报告与决策建议
毕业项目A/B