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催收触达策略A B分流实操教程

共计 30 章节
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01
催收策略概述
催收行业背景 · 策略在催收中的核心作用 · A/B分流概念引入
催收策略概述催收行业背景
02
A/B测试基础
A/B测试定义 · 统计学原理（假设检验 · 置信区间）
A/B测试基础
03
分流策略设计原则
随机化原则 · 样本量计算 · 最小可检测效应（MDE）
分流策略设计原则随机化原则
04
催收触达渠道分类
短信 · 电话 · IVR
催收触达渠道分类短信
05
触达时机策略
最佳触达时间段 · 频次控制 · 节假日策略
触达时机策略最佳触达时间段
06
触达内容策略
话术模板设计 · 变量替换（金额 · 姓名
触达内容策略话术模板设计
07
用户分层与分群
基于逾期阶段（M1/M2/M3+） · 历史还款行为 · 风险评分（PD模型）的分层方法
用户分层分群
08
A/B分流系统架构
实验平台设计 · 流量分配引擎 · 用户ID哈希分桶
A/B分流系统架构
09
分流算法详解
一致性哈希 · Mod分桶 · 分层分桶
分流算法详解一致性哈希
10
实验配置管理
实验参数定义（渠道 · 频次 · 内容
实验配置管理实验参数定义
11
数据埋点与采集
触达事件埋点（发送 · 到达 · 点击
数据埋点采集
12
实验指标定义
核心指标（还款率 · 回收金额） · 辅助指标（接通率
实验指标定义核心指标
13
统计分析方法
t检验 · 卡方检验 · Mann-Whitney U检验
统计分析方法t检验
14
实验结果解读
P值解读 · 效应量计算 · 实际显著性vs统计显著性
实验结果解读P值解读
15
样本量计算实操
使用Python（statsmode… · 功效分析（power analysi…
样本量计算实操Python
16
分流实验平台搭建
开源方案（Unleash · LaunchDarkly）vs自研 · 核心功能模块（实验管理
分流实验平台搭建Unleash
17
实验运行监控
实时流量监控 · 样本均衡性检查（AA测试） · 异常检测与熔断机制
实验运行监控实时流量监控
18
多臂老虎机（MAB）在催收中的应用
Epsilon-Greedy · UCB · Thompson Sampling算…
MAB多臂老虎机
19
动态策略调整
基于中期结果调整分流比例 · 贝叶斯更新方法 · 避免窥探（peeking）问题
动态策略调整基于
20
案例实战一
短信话术A/B测试——温和提醒vs法… · 全流程从设计到复盘
案例实战一A/B
21
案例实战二
电话频次A/B测试——每日1次vs隔… · 对M1阶段还款率的影响
案例实战二A/B
22
案例实战三
渠道组合A/B测试——短信+电话vs… · 对M2阶段回收金额的影响
案例实战三A/B
23
案例实战四
触达时段A/B测试——上午10点vs… · 对接通率与还款率的影响
案例实战四A/B
24
案例实战五
用户分层策略A/B测试——高风险用户… · 整体回收效果对比
案例实战五A/B
25
实验报告自动化
Python生成PDF/HTML报告… · 关键图表（折线图 · 柱状图
实验报告自动化Python
26
实验治理与合规
数据隐私（GDPR/个人信息保护法） · 用户同意管理 · 实验伦理与投诉处理
实验治理合规
27
多实验并行管理
实验间干扰控制 · 网络效应处理 · 全局Holdout组设计
多实验并行管理实验间干扰控制
28
实验文化落地
组织架构 · 跨部门协作（风控/运营/技术） · 实验驱动决策的KPI设定
实验文化落地组织架构
29
常见问题与避坑
辛普森悖论 · 样本偏移 · 新奇效应
常见问题避坑
30
未来趋势
AI驱动的动态策略 · 强化学习在催收触达中的应用 · 实时个性化触达系统展望
未来趋势AI