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催收触达优化：A B测试效果评估指南

共计 30 章节
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01
课程导论
A/B测试在催收领域的价值 · 课程目标与适用人群 · 整体学习路径
课程导论A/B
02
催收触达基础
触达渠道分类（电话 · 短信 · 邮件
催收触达基础触达渠道分类
03
A/B测试核心概念
假设检验 · 对照组与实验组 · 随机化原则
A/B测试核心概念
04
实验设计原则
单一变量原则 · 样本量估算 · 最小可检测效应（MDE）设定
实验设计原则单一变量原则
05
催收场景变量识别
话术变量 · 时间变量 · 渠道变量
催收场景变量识别话术变量
06
假设构建方法
零假设与备择假设 · 单尾与双尾检验 · 业务假设转化为统计假设
假设构建方法零假设
07
样本量计算
公式推导 · 在线计算器使用 · 不同MDE下的样本量对比表
样本量计算公式推导
08
实验分组策略
完全随机分组 · 分层随机分组 · 动态分流（MAB）简介
实验分组策略完全随机分组
09
核心评估指标定义
回收率 · 联系率 · 承诺还款率
核心评估指标定义回收率
10
辅助评估指标
平均通话时长 · 短信点击率 · 邮件打开率
辅助评估指标平均通话时长
11
数据收集与清洗
埋点设计 · 数据表结构设计 · 异常值处理
数据收集清洗
12
描述性统计分析
均值 · 中位数 · 标准差
描述性统计分析均值
13
假设检验方法
t检验（独立样本t检验） · 卡方检验（转化率对比） · Z检验
假设检验方法t检验
14
置信区间与效应量
置信区间解读 · Cohen's d效应量计算 · 业务意义转化
置信区间效应量
15
多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制 · 实际业务中的取舍
多重比较问题Bonferroni
16
结果可视化
柱状图对比 · 折线图趋势 · 置信区间图
结果可视化柱状图对比
17
实验周期确定
基于样本量 · 基于业务周期（周/月） · 提前停止规则（序贯检验）
实验周期确定基于样本量
18
常见陷阱与偏差
新奇效应 · 选择偏差 · 幸存者偏差
常见陷阱偏差
19
电话渠道A/B测试案例
不同开场白话术对联系率的影响实验
A/B电话渠道
20
短信渠道A/B测试案例
不同发送时间对还款率的影响实验
A/B短信渠道
21
多渠道组合A/B测试案例
电话+短信 vs 仅电话对回收率的影…
A/B多渠道组合
22
金额分层A/B测试案例
小额与大额账户的不同催收策略测试
A/B金额分层
23
频次控制A/B测试案例
每日1次 vs 每日2次触达对投诉率…
A/B频次控制
24
结果解读与决策
统计显著性与业务显著性 · 成本收益分析 · 上线决策流程
结果解读决策
25
实验报告撰写
报告结构 · 关键数据呈现 · 结论与建议模板
实验报告撰写报告结构
26
自动化实验平台
实验配置 · 实时监控 · 自动停止规则设计
自动化实验平台实验配置
27
组织流程建设
实验文化培养 · 跨部门协作 · 实验评审机制
组织流程建设实验文化培养
28
合规与伦理
隐私保护 · 客户同意 · 监管要求（如GDPR
合规伦理
29
进阶方法
多臂老虎机（MAB）在催收中的应用 · 贝叶斯A/B测试简介
进阶方法MAB
30
课程总结与未来展望
A/B测试与机器学习结合 · 实时个性化触达趋势
课程总结未来展望