2. 金融知识图谱基础：实体、关系、属性的概念，金融领域典型实体（公司、人物、事件）与关系建模

2.1 知识图谱核心三元组：实体、关系、属性

知识图谱的本质是一种基于图的数据结构，由 节点（实体） 和 边（关系） 组成。在金融领域，我们将非结构化的文本、表格数据转化为结构化的 三元组，即 (实体, 关系, 实体) 或 (实体, 属性, 属性值)。

2.2 金融领域典型实体建模

金融知识图谱的实体建模需要覆盖市场参与主体、交易标的、宏观事件三大类。以下是三类核心实体的建模规范：

2.2.1 公司实体

公司是金融图谱中最核心的节点，需要包含唯一标识、基础信息、财务特征等属性。

• 唯一标识： 股票代码（如 600519.SH）、统一社会信用代码。
• 基础属性： 公司全称、简称、上市日期、所属行业（申万一级/二级）、注册地。
• 财务属性： 总市值、市盈率（PE）、市净率（PB）、ROE、资产负债率。

2.2.2 人物实体

人物实体包括高管、股东、分析师、监管官员等，重点刻画其职务轨迹与影响力。

• 唯一标识： 身份证号（脱敏）、人物ID。
• 基础属性： 姓名、性别、出生年份、学历、毕业院校。
• 职务属性： 当前职务、历任公司、任职起始日期。

2.2.3 事件实体

事件是驱动市场波动的关键因素，具有时间、类型、影响范围等维度。

• 唯一标识： 事件ID（如 EVT-20241001-001）。
• 核心属性： 事件名称、发生日期、事件类型（如“股权质押”、“业绩暴雷”、“监管处罚”）、影响标的、情绪标签（正面/负面/中性）。

2.3 金融领域关系建模

关系建模决定了图谱的查询深度与分析能力。金融领域的关系主要分为 股权关系、任职关系、交易关系 和 事件关联关系 四类。

2.4 实体与关系联合建模：图谱结构示意

下图展示了一个简化的金融知识图谱子图，包含公司、人物、事件三类实体及其典型关系。该结构是后续进行“回放对比 SQL 分析”的图数据基础。

2.5 从文本到三元组：抽取与建模示例

以一条金融新闻为例，展示如何将非结构化文本转化为结构化的三元组数据，这是构建图谱的第一步，也是后续 SQL 回放对比的数据来源。

抽取结果（三元组列表）：

-- 实体-关系-实体三元组
(张坤, 管理基金, 易方达蓝筹精选)
(易方达蓝筹精选, 增持, 贵州茅台)

-- 实体-属性三元组
(张坤, 职务, 基金经理)
(张坤, 所属机构, 易方达基金)
(贵州茅台, 股票代码, 600519.SH)
(增持, 变动日期, 2024-10-10)
(增持, 持股比例变动, 4.8% -> 5.2%)

2.6 关系建模的 SQL 表结构设计

为了在关系型数据库中实现“回放对比”分析，我们需要将图谱数据映射为两张核心表：entity 表和 relation 表。以下为建表 DDL 示例：

-- 实体表：存储所有节点
CREATE TABLE entity (
    entity_id       VARCHAR(64) PRIMARY KEY,
    entity_type     VARCHAR(32) NOT NULL,  -- 'company', 'person', 'event'
    entity_name     VARCHAR(128) NOT NULL,
    properties      JSONB,                 -- 存储动态属性
    created_at      TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- 关系表：存储所有边
CREATE TABLE relation (
    relation_id     BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    source_id       VARCHAR(64) NOT NULL REFERENCES entity(entity_id),
    target_id       VARCHAR(64) NOT NULL REFERENCES entity(entity_id),
    relation_type   VARCHAR(64) NOT NULL,  -- 'hold', 'manage', 'involve'
    properties      JSONB,                 -- 存储权重、时间、金额等
    valid_from      DATE,
    valid_to        DATE,
    created_at      TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- 索引：加速图谱遍历查询
CREATE INDEX idx_relation_source ON relation(source_id);
CREATE INDEX idx_relation_target ON relation(target_id);
CREATE INDEX idx_relation_type ON relation(relation_type);

2.7 本章小结