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LightGBM组合风险人群切片实战

共计 30 章节
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01
课程导论
风险人群切片业务背景 · LightGBM在风控中的优势 · 课程目标与学习路径
课程导论风险人群切片业务…
02
环境搭建
Python与Anaconda安装 · LightGBM库安装 · Jupyter Notebook配置
环境搭建Python
03
风控数据概述
信贷数据字段解读 · 用户画像特征 · 行为序列特征
风控数据概述信贷数据字段解读
04
数据探索与可视化
数据概览 · 缺失值分布 · 异常值检测
数据探索可视化
05
数据预处理
缺失值填充策略（均值/中位数/众数/… · 异常值截尾处理 · 数据标准化与归一化
数据预处理缺失值填充策略
06
特征工程基础
特征构造（聚合特征 · 统计特征） · 特征编码（LabelEncoder
特征工程基础特征构造
07
特征选择
方差过滤 · 卡方检验 · 互信息法
特征选择方差过滤
08
样本不平衡处理
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 代价敏感学习
样本不平衡处理SMOTE
09
数据集划分
训练集/验证集/测试集划分 · 时间序列数据划分策略 · 分层抽样
数据集划分训练集
10
LightGBM核心原理
决策树与梯度提升 · Leaf-wise生长策略 · 直方图算法
LightGBM核心原理
11
LightGBM参数详解（上）
核心参数（num_leaves · max_depth · learning_rate
LightGBM参数详解
12
LightGBM参数详解（下）
子采样参数（subsample · feature_fraction · bagging_freq）
LightGBM参数详解
13
模型训练与调参
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化（Optuna）
模型训练调参
14
模型评估指标
混淆矩阵 · 精确率/召回率/F1-score · AUC-ROC
模型评估指标混淆矩阵
15
风险评分卡转换
将LightGBM输出概率转换为标准… · 评分刻度设定 · 分数区间映射
风险评分卡转换LightGBM
16
风险人群切片定义
基于评分卡分数划分风险等级（低/中/… · 业务规则切片（年龄/收入/地域）
风险人群切片定义基于评分卡分数划…
17
组合切片策略
多维度交叉切片（如 · 决策树规则提取 · 业务规则融合
组合切片策略多维度交叉切片
18
切片效果评估
各切片坏账率对比 · 切片稳定性分析（PSI） · 切片业务价值评估（ROI）
切片效果评估各切片坏账率对比
19
模型可解释性
SHAP值计算与可视化 · 特征依赖图 · 局部可解释性（LIME）
模型可解释性SHAP
20
模型部署与上线
模型序列化（pickle/jobli… · ONNX转换 · API服务搭建（Flask/Fast…
模型部署上线
21
模型监控与迭代
在线监控指标（AUC/KS衰减） · 数据漂移检测（PSI） · 模型重训练策略
模型监控迭代
22
实战案例一
信用贷风险人群切片——数据加载 · 特征工程 · 模型训练
实战案例一信用贷风险人群切…
23
实战案例一（续）
切片结果分析 · 业务建议输出 · 可视化看板制作
实战案例一切片结果分析
24
实战案例二
消费贷逾期预测——多分类目标（正常/… · LightGBM多分类实现
实战案例二消费贷逾期预测
25
实战案例二（续）
多分类切片策略 · 各逾期等级人群画像 · 差异化催收策略建议
实战案例二多分类切片策略
26
实战案例三
反欺诈场景——异常交易检测 · LightGBM与孤立森林集成 · 欺诈人群切片
实战案例三反欺诈场景
27
实战案例三（续）
欺诈规则提取 · 实时拦截策略 · 模型效果复盘
实战案例三欺诈规则提取
28
高级技巧
LightGBM与深度学习融合（Ta… · 模型蒸馏 · 联邦学习场景下的LightGBM
高级技巧LightGBM
29
常见问题与调优
过拟合处理 · 内存优化 · 大规模数据训练策略
常见问题调优
30
课程总结与展望
核心知识回顾 · 行业前沿趋势（AutoML · 可解释AI）
课程总结核心知识回顾