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AB测试组合风险人群切片教程

共计 30 章节

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什么是AB测试组合风险人群切片 · 为什么需要它 · 课程目标与适用人群

AB测试基础回顾

AB测试核心概念 · 假设检验 · 统计显著性

AB测试基础回顾

风险人群定义

什么是风险人群 · 常见的风险指标（流失 · 付费

风险人群定义什么是风险人群

组合风险的概念

为什么需要组合多个风险维度 · 单一维度的局限性

组合风险的概念为什么需要组合多…

数据准备与清洗

所需数据字段 · 数据质量检查 · 缺失值处理

数据准备清洗

特征工程基础

如何从原始数据中提取风险相关特征 · 特征标准化与归一化

特征工程基础如何从原始数据

风险评分卡方法

逻辑回归构建风险评分卡 · WOE编码与IV值筛选

风险评分卡方法逻辑回归构建风险…

聚类方法入门

K-Means聚类原理 · 如何用于发现风险人群模式

聚类方法入门K-Means

决策树与随机森林

基于树模型的风险人群识别 · 特征重要性排序

决策树随机森林

组合切片策略设计

如何设计多维度交叉切片规则（如高流失…

组合切片策略设计如何设计多维度交…

用户分层与RFM模型

RFM模型在风险人群切片中的应用与变…

RFM用户分层

生存分析基础

Kaplan-Meier曲线 · Cox比例风险模型用于时间维度风险

生存分析基础Kaplan-Meier

PSM倾向性得分匹配

在观察性研究中平衡协变量 · 识别因果风险

PSM倾向性得分匹配

Uplift模型入门

增量模型 · 识别对干预最敏感的风险人群

Uplift模型入门

AB测试中的干扰因素

网络效应 · 溢出效应 · 辛普森悖论对风险切片的影响

分层随机化与区组设计

如何将风险切片作为分层变量进行随机化

分层随机化区组设计

多重比较问题

Bonferroni校正 · FDR控制 · 在多个风险切片中避免假阳性

多重比较问题Bonferroni

样本量计算与功效分析

针对不同风险切片计算所需样本量

样本量计算功效分析

结果解读与可视化

热力图 · 桑基图 · 森林图展示不同切片的风险差异

结果解读可视化

自动化切片工具

使用Python构建自动化风险切片流…

自动化切片工具Python

电商平台——基于购买频次与客单价的风…

案例实战1电商平台

SaaS产品——基于活跃天数与功能使…

案例实战2SaaS

金融信贷——基于逾期次数与负债率的违…

案例实战3金融信贷

游戏行业——基于付费金额与在线时长的…

案例实战4游戏行业

A/B测试与风险监控看板

搭建实时监控不同风险切片实验指标的看…

常见陷阱与误区

数据窥探 · 幸存者偏差 · 切片过多导致过拟合

常见陷阱误区

模型可解释性

SHAP值 · LIME在风险切片模型中的应用

模型可解释性SHAP

业务落地与沟通

如何向非技术人员解释风险切片结果 · 推动决策

业务落地沟通

核心知识点回顾 · 最佳实践清单

课程总结核心知识点回顾

进阶学习路径

推荐书籍 · 论文 · 开源工具与社区资源

进阶学习路径推荐书籍