VIP20
本课程属于：053-反洗钱监测Champion对照实验 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Spark反洗钱监测模型效果评估方法

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
反洗钱监测概述
洗钱三阶段 · 反洗钱监管要求 · Spark在反洗钱中的优势
反洗钱监测概述洗钱三阶段
02
模型评估基础
混淆矩阵 · TP/TN/FP/FN定义 · 准确率
模型评估基础混淆矩阵
03
Spark MLlib评估器
BinaryClassificati… · MulticlassClassifi…
SparkMLlib
04
ROC曲线与AUC
ROC曲线绘制原理 · AUC计算 · Spark中AUC实现
ROCAUC
05
PR曲线与平均精度
PR曲线适用场景 · 平均精度(AP)计算 · Spark实现
PR曲线
06
KS统计量
KS值定义 · KS曲线绘制 · KS在反洗钱中的阈值设定
KS统计量
07
提升度与捕获率
Lift曲线 · 捕获率(Capture Rate) · Decile分析表
提升度捕获率
08
成本敏感评估
反洗钱误报成本 · 漏报成本 · 成本矩阵
成本敏感评估反洗钱误报成本
09
时间序列评估
时间窗口划分 · 延迟检测 · Spark时间序列评估框架
时间序列评估时间窗口划分
10
群体稳定性指标(PSI)
PSI定义 · 特征分布漂移检测 · 模型稳定性监控
PSI群体稳定性指标
11
特征重要性评估
Spark ML特征重要性 · Permutation Import… · SHAP值
特征重要性评估Spark
12
模型校准
可靠性图 · Brier分数 · Platt缩放
模型校准可靠性图
13
阈值优化
Youden指数 · 最大F1阈值 · 成本敏感阈值
阈值优化Youden
14
交叉验证评估
K折交叉验证 · 分层采样 · Spark CrossValidat…
交叉验证评估K折交叉验证
15
超参数调优评估
ParamGridBuilder · TrainValidationSpl… · 评估指标选择
超参数调优评估ParamGridBui…
16
数据不平衡处理
欠采样 · 过采样 · SMOTE
数据不平衡处理欠采样
17
异常检测评估
孤立森林 · LOF · AutoEncoder
异常检测评估孤立森林
18
图分析评估
图结构特征 · 社区发现 · Spark GraphX评估
图分析评估图结构特征
19
规则引擎评估
规则覆盖率 · 规则命中率 · 规则冲突检测
规则引擎评估规则覆盖率
20
集成模型评估
Bagging · Boosting · Stacking
集成模型评估Bagging
21
实时流评估
Spark Streaming评估 · 滑动窗口指标 · 延迟与吞吐量
实时流评估Spark
22
可解释性评估
LIME · SHAP · 特征归因
可解释性评估LIME
23
公平性评估
群体公平性 · 个体公平性 · 反洗钱公平性指标
公平性评估群体公平性
24
鲁棒性评估
对抗样本 · 噪声注入 · 模型稳定性测试
鲁棒性评估对抗样本
25
A/B测试评估
在线评估框架 · 分流策略 · 统计显著性检验
A/B测试评估
26
报告生成
评估报告模板 · 可视化图表 · Spark生成PDF报告
报告生成评估报告模板
27
监控告警
模型漂移告警 · 性能退化告警 · Spark监控系统集成
监控告警模型漂移告警
28
合规审计
模型审计日志 · 可追溯性 · 监管合规检查清单
合规审计模型审计日志
29
案例实战
基于Spark的洗钱交易检测模型评估…
案例实战Spark
30
总结与展望
评估最佳实践 · 未来趋势 · 联邦学习评估
评估最佳实践未来趋势