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特征服务在反洗钱对照实验中的应用

共计 30 章节
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01
反洗钱概述
洗钱的定义 · 洗钱三阶段（放置 · 离析
反洗钱概述洗钱的定义
02
特征服务基础
特征服务的定义 · 特征服务在机器学习中的角色 · 特征服务与特征存储的区别
特征服务基础特征服务的定义
03
反洗钱特征体系
交易特征 · 客户特征 · 行为特征
反洗钱特征体系交易特征
04
对照实验方法论
A/B测试原理 · 对照实验设计原则 · 实验组与对照组划分策略
对照实验方法论A/B
05
特征服务架构设计
特征生产层 · 特征存储层 · 特征服务层
特征服务架构设计特征生产层
06
特征实时计算
流式特征计算 · 滑动窗口特征 · 实时聚合特征在反洗钱中的应用
特征实时计算流式特征计算
07
特征离线计算
批处理特征计算 · 历史回溯特征 · 特征数据仓库建设
特征离线计算批处理特征计算
08
特征存储选型
Redis · HBase · ClickHouse
特征存储选型Redis
09
特征服务API设计
特征获取API · 特征注册API · 特征更新API
API特征服务
10
特征版本管理
特征Schema管理 · 特征版本控制 · 特征回滚机制
特征版本管理Schema
11
反洗钱规则引擎与特征服务集成
规则引擎调用特征服务 · 实时决策流程
反洗钱规则引擎特征服务集成
12
对照实验指标设计
准确率 · 召回率 · F1-score
对照实验指标设计准确率
13
实验特征集构建
基础特征集 · 实验特征集 · 对照组特征集的定义与划分
实验特征集构建基础特征集
14
特征重要性评估
SHAP值 · 特征权重 · 信息增益
特征重要性评估SHAP
15
特征漂移检测
数据漂移 · 概念漂移 · 特征分布变化监控与告警
特征漂移检测数据漂移
16
特征服务性能优化
缓存策略 · 预计算 · 特征预加载
特征服务性能优化缓存策略
17
反洗钱模型训练流程
数据准备 · 特征工程 · 模型训练
反洗钱模型训练流…数据准备
18
对照实验平台搭建
实验管理平台 · 特征服务控制台 · 实验日志系统
对照实验平台搭建实验管理平台
19
实验流量分配
流量切分策略 · 随机分流 · 分层分流
实验流量分配流量切分策略
20
实验效果评估
统计显著性检验 · 置信区间 · 效应量计算
实验效果评估统计显著性检验
21
特征服务监控与告警
特征延迟监控 · 特征质量监控 · 服务可用性监控
特征服务监控告警
22
反洗钱案例实战
信用卡套现检测场景的特征服务与对照实…
反洗钱案例实战信用卡套现检测场…
23
反洗钱案例实战
跨境洗钱风险识别场景的特征服务与对照…
反洗钱案例实战跨境洗钱风险识别…
24
反洗钱案例实战
空壳公司交易检测场景的特征服务与对照…
反洗钱案例实战空壳公司交易检测…
25
特征服务安全与权限控制
特征数据脱敏 · 访问控制 · 审计日志
特征服务安全权限控制
26
特征服务成本优化
特征计算成本 · 存储成本 · 服务调用成本分析与优化
特征服务成本优化特征计算成本
27
多租户特征服务
不同业务线 · 不同模型共享特征服务的架构设计
多租户特征服务不同业务线
28
特征服务与模型在线推理
实时推理管道 · 特征拼接 · 模型打分流程
特征服务模型
29
对照实验常见陷阱
数据泄露 · 时间穿越 · 样本偏差
对照实验常见陷阱数据泄露
30
课程总结与展望
特征服务发展趋势 · 联邦学习与隐私计算在反洗钱中的应用前…
课程总结特征服务发展趋势