首页
›
金融科技风控与量化工程
›
053-反洗钱监测Champion对照实验
›
《反洗钱监测效果评估与实验设计讲义》
VIP20
本课程属于:053-反洗钱监测Champion对照实验
金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
反洗钱监测效果评估与实验设计讲义
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
反洗钱监测的行业背景 · 监管要求(FATF · 央行3号令)
课程导论
反洗钱监测的行业…
02
反洗钱监测体系概述
监测系统的核心组件(数据采集 · 规则引擎 · 模型引擎
反洗钱监测体系概…
监测系统的核心组…
03
监测效果评估的基本概念
评估的定义 · 评估的维度(有效性 · 效率
监测效果评估的基…
评估的定义
04
评估指标体系设计
关键绩效指标(KPI)与关键风险指标… · 指标分类(检出率 · 误报率
评估指标体系设计
KPI
05
混淆矩阵与基础统计指标
TP · FP · TN
混淆矩阵
基础统计指标
06
ROC曲线与AUC值
ROC曲线的绘制原理 · AUC值的含义与计算方法 · 在模型评估中的应用
ROC
AUC
07
PR曲线与提升度
精确率-召回率曲线(PR曲线) · 提升度(Lift)与捕获率(Capt…
PR
曲线
08
KS统计量与模型区分度
KS值的计算过程 · KS曲线与模型排序能力的评估 · 阈值选择策略
KS
统计量
09
监测阈值设定与优化
阈值对评估指标的影响 · 成本敏感分析 · 最优阈值搜索方法(Youden指数
监测阈值设定
优化
10
时间序列评估方法
滚动窗口验证 · 时间序列交叉验证 · 回溯测试(Backtesting)在…
时间序列评估方法
滚动窗口验证
11
样本不平衡问题处理
反洗钱数据中正负样本极度不平衡的挑战 · 过采样(SMOTE) · 欠采样
样本不平衡问题处…
反洗钱数据
12
实验设计基础
实验设计(DOE)的核心原则(随机化 · 重复 · 区组)
实验设计基础
DOE
13
假设检验与统计显著性
零假设与备择假设 · p值 · t检验
假设检验
统计显著性
14
交叉验证方法
K折交叉验证 · 留一法 · 分层交叉验证在模型稳定性评估中的使用
交叉验证方法
K折交叉验证
15
规则引擎评估方法
基于规则的监测系统评估 · 规则命中率分析 · 规则冲突检测与冗余规则识别
规则引擎评估方法
基于规则的监测系…
16
模型引擎评估方法
机器学习模型(随机森林 · XGBoost · 图神经网络)的评估流程
模型引擎评估方法
机器学习模型
17
案例生命周期评估
从预警到可疑交易报告(STR)的全流… · 案例处置效率 · 闭环反馈机制
案例生命周期评估
STR
18
误报与漏报分析
误报根因分析(RCA) · 漏报场景复盘 · 误报率与漏报率的平衡策略
误报
漏报分析
19
监测覆盖度评估
产品线覆盖度 · 渠道覆盖度 · 客户群体覆盖度
监测覆盖度评估
产品线覆盖度
20
时效性评估
监测延迟(实时/准实时/批量) · 预警响应时间 · 案例处置时效的度量与优化
时效性评估
监测延迟
21
基准测试与对标分析
内部基准(历史数据对比) · 外部基准(同业对标) · 行业最佳实践参考
基准测试
对标分析
22
模拟攻击测试(红队测试)
设计对抗性测试场景 · 模拟洗钱手法(结构化交易 · 空壳公司)
模拟攻击测试
红队测试
23
A/B测试与灰度发布
在监测系统升级中的A/B测试设计 · 流量分割 · 效果对比与回滚策略
A/B
测试
24
多模型融合评估
集成学习评估 · 模型投票机制 · Stacking与Blending的…
多模型融合评估
集成学习评估
25
评估报告撰写与可视化
评估报告的标准结构 · 关键图表(热力图 · 折线图
评估报告撰写
可视化
26
监管科技(RegTech)与评估自动化
自动化评估平台架构 · 持续监控与持续评估(Continuo…
RegTech
监管科技
27
数据质量对评估的影响
数据完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量对评估的…
数据完整性
28
案例研究一
某银行零售反洗钱模型评估实战——从数…
案例研究一
某银行零售反洗钱…
29
案例研究二
某支付机构跨境交易监测规则优化实验—…
案例研究二
某支付机构跨境交…
30
课程总结与未来趋势
课程核心知识点回顾 · AI大模型在反洗钱评估中的应用前景 · 联邦学习与隐私计算对评估的挑战
课程总结
未来趋势
所属VIP或分类
同VIP:AML模型对照实验效果评估指南
同VIP:AML监测模型迭代与对照实验教程
同VIP:AML监测系统A-B测试从入门到实践