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本课程属于：045-信用评分模型Champion对照实验 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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信用评分Champion模型实战与评估

共计 30 章节
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01
信用评分卡概述
信用评分卡的定义 · 发展历史 · 在金融风控中的核心价值
信用评分卡概述信用评分卡的定义
02
Champion模型概念
什么是Champion模型 · Challenger模型 · 模型冠军/挑战者机制
Champion模型概念
03
项目环境搭建
Python环境配置 · Jupyter Notebook设置 · 必备库安装(pandas
项目环境搭建Python
04
数据来源与探索
公开信用数据集介绍 · 数据加载 · 数据概览
数据来源探索
05
数据清洗与预处理
缺失值处理 · 异常值检测与处理 · 重复值删除
数据清洗预处理
06
探索性数据分析(EDA)
单变量分析 · 双变量分析 · 相关性热力图
EDA探索性数据分析
07
特征工程基础
特征构造 · 特征变换(对数变换 · Box-Cox变换)
特征工程基础特征构造
08
WOE与IV计算
WOE(证据权重)原理与计算 · IV(信息量)原理与计算 · 基于IV的特征筛选
WOEIV
09
特征筛选与降维
方差阈值过滤 · 相关性过滤 · 基于模型的特征重要性筛选
特征筛选降维
10
逻辑回归模型构建
逻辑回归原理 · 使用statsmodels构建逻辑回… · 模型系数解读
逻辑回归模型构建逻辑回归原理
11
决策树模型构建
决策树原理 · 使用sklearn构建决策树 · 树的可视化与剪枝
决策树模型构建决策树原理
12
随机森林模型构建
随机森林原理 · 使用sklearn构建随机森林 · 特征重要性分析
随机森林模型构建随机森林原理
13
XGBoost模型构建
XGBoost原理 · 使用xgboost库构建模型 · 超参数调优
XGBoost模型构建
14
LightGBM模型构建
LightGBM原理 · 使用lightgbm库构建模型 · 与XGBoost对比
LightGBM模型构建
15
模型评估指标(上)
混淆矩阵 · 准确率 · 精确率
模型评估指标混淆矩阵
16
模型评估指标(下)
ROC曲线与AUC · KS统计量 · Gini系数
模型评估指标ROC
17
模型校准与概率校准
校准曲线(Calibration C… · Platt缩放 · 等温回归校准
模型校准概率校准
18
Champion模型选择策略
基于AUC/KS/F1的模型对比 · 业务可解释性考量 · 模型稳定性评估
Champion模型选择策略
19
模型稳定性监控(PSI)
群体稳定性指标(PSI)原理 · PSI计算 · PSI阈值设定与预警
PSI模型稳定性监控
20
评分卡刻度与转换
评分卡刻度参数设定(PDO · 基准分) · 逻辑回归系数转评分
评分卡刻度转换
21
评分卡分箱与评分映射
特征分箱与WOE映射 · 评分卡各字段得分计算 · 总分计算
评分卡分箱评分映射
22
Champion模型部署流程
模型导出(Pickle/ONNX) · API服务搭建(Flask/Fast… · 模型上线验证
Champion模型部署流程
23
模型回测与时间序列验证
时间序列交叉验证 · 回测框架搭建 · 模型在时间轴上的表现评估
模型回测时间序列验证
24
模型公平性与伦理
公平性指标( Demographic… · Equal Opportunity) · 偏见检测
模型公平性伦理
25
Champion模型文档撰写
模型开发报告结构 · 模型验证报告 · 模型监控报告模板
Champion模型文档撰写
26
案例实战(一)
数据加载与清洗 · EDA与特征工程 · WOE转换与特征筛选
案例实战数据加载
27
案例实战(二)
逻辑回归 · 随机森林 · XGBoost
案例实战逻辑回归
28
案例实战(三)
模型评估与对比 · Champion模型选定 · 评分卡刻度转换
案例实战模型评估
29
案例实战(四)
模型部署模拟 · PSI监控模拟 · 模型文档生成
案例实战模型部署模拟
30
课程总结与进阶方向
Champion模型全流程回顾 · 常见陷阱与最佳实践 · 联邦学习与AutoML在信用评分中的…
课程总结进阶方向