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信用评分Champion挑战者实验设计与实践

共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
信用评分定义 · 评分卡类型（申请评分卡 · 行为评分卡
信用评分模型概述信用评分定义
02
Champion挑战者框架介绍
Champion挑战者实验的起源 · 核心思想 · 在模型管理中的定位
Champion挑战者框架介绍
03
实验设计原则
随机化原则 · 样本量计算 · 统计功效（Statistical P…
实验设计原则随机化原则
04
Champion模型定义
当前生产环境中的最优模型 · 模型性能基准（KS/AUC/Gini… · 决策阈值设定
Champion模型定义
05
挑战者模型设计
候选模型来源（新算法 · 新特征 · 新样本）
挑战者模型设计候选模型来源
06
实验指标体系
核心指标（坏账率 · 通过率 · 逾期率）
实验指标体系核心指标
07
样本划分策略
时间序列划分（Out-of-Time… · 随机划分（Out-of-Sample… · 分层抽样
样本划分策略Out-of-Time
08
实验分组设计
对照组（Champion）与实验组（… · 多挑战者并行实验设计 · 多臂老虎机（Multi-Armed…
实验分组设计Champion
09
数据收集与预处理
实验数据采集规范 · 缺失值处理 · 异常值检测
数据收集预处理
10
模型训练与校准
Champion模型重训练（如有必要… · 挑战者模型训练 · 概率校准（Platt Scaling…
模型训练校准
11
离线评估阶段
离线指标对比（KS/AUC/Lift… · 稳定性测试（PSI/CSI） · 可解释性分析（SHAP/LIME）
离线评估阶段KS/AUC/Lift
12
在线实验部署
灰度发布策略 · 流量切分技术（Cookie/User… · 实验平台搭建要点
线实验部署灰度发布策略
13
实验运行监控
每日/每周性能报告 · 异常告警机制（指标突变检测） · 样本偏差检测（SRM - Sampl…
实验运行监控每日
14
统计检验方法
双样本比例检验（Z-test） · T检验 · 卡方检验
统计检验方法Z-test
15
结果解读与决策
统计显著性与业务显著性 · 效应量（Effect Size）计算 · 置信区间解读
结果解读决策
16
模型切换流程
模型版本管理（Model Regis… · 回滚策略 · 切换后监控期设置
模型切换流程Model
17
实验文档与合规
实验设计文档（EDD）模板 · 实验结果报告模板 · 监管合规要求（模型可解释性
实验文档合规
18
多挑战者场景
多个挑战者同时实验的流量分配策略 · Bonferroni校正 · FDR控制（Benjamini-Ho…
多挑战者场景多个挑战者同时实…
19
时间衰减与模型老化
模型性能随时间衰减的检测方法 · Champion模型退役标准 · 挑战者模型持续迭代机制
时间衰减模型老化
20
公平性评估
群体公平性指标（Demographi… · 个体公平性 · 公平性-准确性权衡
公平性评估Demographi
21
实验平台架构
实验平台核心模块（流量分配 · 数据收集 · 指标计算
实验平台架构实验平台核心模块
22
案例实战1
申请评分卡Champion挑战者实验…
案例实战1Champion
23
案例实战2
行为评分卡Champion挑战者实验…
案例实战2Champion
24
案例实战3
催收评分卡Champion挑战者实验…
案例实战3Champion
25
常见陷阱与规避
辛普森悖论 · 数据窥探偏差（Data Snoopi… · 多重比较陷阱
常见陷阱规避
26
自动化实验框架
AutoML在挑战者模型生成中的应用 · 自动实验调度 · 自动结果报告生成
自动化实验框架AutoML
27
实验成本控制
计算资源成本 · 数据存储成本 · 业务风险成本
实验成本控制计算资源成本
28
组织与流程建设
实验文化培养 · 跨部门协作（风控/数据/业务/IT） · 实验评审委员会
组织流程建设
29
前沿趋势
强化学习在实验中的应用 · 因果推断（Causal Infere… · 联邦学习下的跨机构实验
前沿趋势强化学习
30
课程总结与认证
核心知识点回顾 · Champion挑战者实验成熟度模型 · 课程认证考试说明
课程总结认证