VIP20
本课程属于：045-信用评分模型Champion对照实验 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

信用评分模型Champion挑战者实验案例解析

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
什么是Champion挑战者实验？为…
课程导论Champion
02
信用评分模型基础回顾
评分卡原理 · 逻辑回归 · 决策树
信用评分模型基础…评分卡原理
03
Champion模型定义
什么是生产环境中的Champion模… · 性能基准与监控指标
Champion模型定义
04
挑战者模型定义
挑战者模型的目的 · 来源（新算法 · 新特征
挑战者模型定义挑战者模型的目的
05
实验设计原则
A/B测试框架 · 随机化分组 · 样本量计算
实验设计原则A/B
06
数据划分策略
时间序列划分 · 随机划分 · 分层抽样在信用评分实验中的应用与陷阱
数据划分策略时间序列划分
07
特征工程对比
Champion与挑战者模型的特征集… · 特征重要性漂移检测
特征工程对比Champion
08
模型训练与调优
挑战者模型的训练流程 · 超参数搜索策略（网格搜索 · 贝叶斯优化）
模型训练调优
09
模型评估指标
KS · AUC · Gini系数
模型评估指标KS
10
离线实验流程
从数据准备到模型对比的完整离线实验P…
离线实验流程从数据准备到模型…
11
在线实验流程
流量切分 · 实时评分 · 结果回传
线实验流程流量切分
12
实验平台架构
Champion挑战者实验平台的系统… · 包括数据层 · 模型层
实验平台架构Champion
13
案例一
逻辑回归Champion vs XG…
案例一Champion
14
案例一续
逻辑回归Champion vs XG…
案例一续Champion
15
案例二
基于深度学习的挑战者模型（TabNe…
案例二TabNe
16
案例三
引入外部征信数据作为新特征的挑战者模…
案例三引入外部征信数据…
17
案例四
样本分布变化（如疫情后）下的挑战者模…
案例四样本分布变化
18
统计检验方法
McNemar检验 · 配对t检验 · Wilcoxon符号秩检验在模型对比…
统计检验方法McNemar
19
多挑战者管理
同时运行多个挑战者时的多重比较问题与…
多挑战者管理同时运行多个挑战…
20
实验决策机制
如何判断挑战者是否胜出？胜出后的切换… · 全量切换）
实验决策机制如何判断挑战者是…
21
模型回滚机制
挑战者失败或导致线上风险时的快速回滚…
模型回滚机制挑战者失败或导致…
22
监控与告警
实验期间的性能监控 · 数据漂移监控 · 业务指标监控与告警规则设置
监控告警
23
实验报告生成
自动化生成Champion挑战者对比… · 包含图表与结论
实验报告生成Champion
24
合规与伦理
信用评分模型实验中的公平性 · 可解释性 · 隐私保护与监管要求
合规伦理
25
常见陷阱与误区
样本选择偏差 · 时间穿越 · 数据泄露
常见陷阱误区
26
自动化实验平台
MLOps在Champion挑战者实… · CI/CD for ML
自动化实验平台MLOps
27
案例五
信贷审批场景下的Champion挑战…
案例五Champion
28
案例六
贷后催收评分模型的Champion挑…
案例六Champion
29
进阶话题
强化学习在挑战者模型动态选择中的应用…
进阶话题强化学习
30
课程总结与未来趋势
Champion挑战者实验的最佳实践… · 联邦学习与隐私计算下的实验新挑战
课程总结未来趋势