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045-信用评分模型Champion对照实验
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《信用评分模型Champion挑战者实战》
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信用评分模型Champion挑战者实战
共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
信用评分的定义 · 应用场景(信贷审批 · 额度管理
信用评分模型概述
信用评分的定义
02
Champion挑战者框架介绍
Champion挑战者方法论的核心思… · 在模型生命周期管理中的价值 · 与传统模型迭代方式的对比
Champion
挑战者框架介绍
03
模型开发环境搭建
Python环境配置 · Jupyter Notebook使用 · 关键库安装(pandas
模型开发环境搭建
Python
04
数据准备与探索
数据源介绍 · 数据采集 · 数据字典整理
数据准备
探索
05
数据清洗与预处理
缺失值处理(均值/中位数/众数填充 · 模型预测填充) · 异常值处理(分位数截断
数据清洗
预处理
06
特征工程基础
特征分类(数值型 · 类别型 · 时序型)
特征工程基础
特征分类
07
WOE与IV计算
WOE(证据权重)原理与公式 · IV(信息量)计算与特征筛选标准 · WOE编码在评分卡中的应用
WOE
IV
08
变量分箱技术
等距分箱 · 等频分箱 · 卡方分箱
变量分箱技术
等距分箱
09
单变量分析与筛选
单变量IV排序 · 缺失率分析 · 稳定性分析(PSI)
单变量分析
筛选
10
多变量特征选择
相关性分析(Pearson/Spea… · VIF多重共线性检验 · 逐步回归
多变量特征选择
Pearson/Spea
11
逻辑回归模型构建
逻辑回归原理 · 模型训练 · 参数调优(C值
逻辑回归模型构建
逻辑回归原理
12
评分卡刻度设计
评分卡刻度参数(PDO · 基准分) · 评分公式推导
评分卡刻度设计
PDO
13
模型评估指标
混淆矩阵 · KS值 · AUC-ROC曲线
模型评估指标
混淆矩阵
14
模型稳定性监控
PSI(群体稳定性指标)计算与阈值设… · 特征稳定性追踪 · 模型退化预警机制
模型稳定性监控
PSI
15
Champion模型定义与部署
Champion模型选择标准 · 模型打包(pickle/joblib… · API服务化部署
Champion
模型定义
16
Challenger模型设计
Challenger模型候选策略 · 新特征引入 · 新算法尝试(XGBoost
Challenger
模型设计
17
Champion vs Challenger对比实验设计
A/B测试框架设计 · 实验分组策略 · 流量分配方案
Champion
vs
18
离线对比评估
离线数据集划分(时间序列划分 · 随机划分) · 对比指标矩阵
离线对比评估
离线数据集划分
19
在线对比评估
线上实时指标监控(通过率 · 坏账率 · 响应率)
线对比评估
线上实时指标监控
20
模型冠军挑战者切换策略
切换阈值设定 · 灰度发布策略 · 回滚机制
模型冠军挑战者切…
切换阈值设定
21
多模型并行管理
多Challenger模型并行管理策… · 模型版本控制 · 模型注册表设计
多模型并行管理
Challenger
22
模型文档与合规
模型开发文档模板 · 模型验证报告 · 监管合规要求(巴塞尔协议
模型文档
合规
23
自动化模型监控平台
监控平台架构设计 · 实时监控仪表盘 · 告警规则配置
自动化模型监控平…
监控平台架构设计
24
模型再训练与迭代
定期再训练策略 · 增量学习与全量学习对比 · 模型版本迭代生命周期管理
模型再训练
迭代
25
案例实战1
申请评分卡Champion挑战者实战 · Champion与Challenge…
案例实战1
Champion
26
案例实战2
行为评分卡Champion挑战者实战 · 时序特征处理 · Challenger模型创新点设计
案例实战2
Champion
27
案例实战3
催收评分卡Champion挑战者实战 · Champion挑战者模型在催收队列…
案例实战3
Champion
28
模型风险管理
模型风险分类 · 模型验证独立性与深度 · 模型性能衰退应对
模型风险管理
模型风险分类
29
前沿技术探索
深度学习在信用评分中的应用 · 联邦学习与隐私计算 · 可解释AI(SHAP
前沿技术探索
深度学习
30
课程总结与未来展望
Champion挑战者框架核心要点回… · 行业趋势分析 · 持续学习路径与资源推荐
课程总结
未来展望
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