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信用评分模型A B测试效果评估实战案例

共计 30 章节
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01
课程导论
信用评分模型A/B测试的价值 · 课程目标与学习路径
课程导论A/B
02
信用评分模型基础
评分卡原理 · 常用算法（逻辑回归 · XGBoost）
信用评分模型基础评分卡原理
03
A/B测试核心概念
假设检验 · 第一类与第二类错误 · 统计功效
A/B测试核心概念
04
实验设计原则
随机化 · 控制变量 · 样本分割策略（用户级/订单级/时间片…
实验设计原则随机化
05
信用评分模型A/B测试特有挑战
样本偏差 · 长周期效应 · 模型版本兼容性
A/B信用评分模型
06
实验指标体系设计
核心指标（通过率 · 坏账率 · 逾期率）
实验指标体系设计核心指标
07
数据埋点与采集
模型打分日志 · 用户行为日志 · 结果表结构设计
数据埋点采集
08
实验平台搭建
分流服务 · 特征存储 · 实验配置中心架构
实验平台搭建分流服务
09
Python实验环境准备
依赖库安装（scipy · statsmodels · pandas
Python实验环境准备
10
模拟数据生成实战
生成对照组与实验组用户画像 · 信用分 · 逾期标签
模拟数据生成实战生成对照组
11
样本量计算实战
基于历史坏账率的Z检验样本量公式实现
样本量计算实战基于历史坏账率的…
12
随机分流实现
基于用户ID的哈希分流算法与Pyth…
随机分流实现ID
13
实验前校验
对照组与实验组在历史特征上的分布一致… · KS检验）
实验前校验对照组
14
核心指标计算
通过率 · 坏账率 · 逾期率的统计与置信区间估计
核心指标计算通过率
15
假设检验实战
双比例Z检验 · T检验在Python中的实现与结果解…
假设检验实战双比例Z检验
16
多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制在多指标场景下的应用
多重比较问题Bonferroni
17
效应量评估
Cohen's h · 风险差 · 相对提升率的计算与业务解读
效应量评估Cohen
18
时间序列效应分析
日度指标趋势图 · 累积效应曲线 · 辛普森悖论排查
时间序列效应分析日度指标趋势图
19
用户分层分析
按信用分 · 额度 · 渠道分层后的异质性效果评估
用户分层分析按信用分
20
模型稳定性监控
PSI（群体稳定性指标）在实验前后的…
模型稳定性监控PSI
21
长期效应追踪
回捞机制 · 复借率 · 12个月Vintage曲线对比
长期效应追踪回捞机制
22
实验报告自动化
Python生成PDF/HTML报告…
实验报告自动化Python
23
案例实战一
新评分卡上线 · 通过率提升5%但坏账率不变 · 验证显著性
案例实战一新评分卡上线
24
案例实战二
策略调整（拒绝阈值移动）对通过率与坏…
案例实战二策略调整
25
案例实战三
多版本模型同时在线（MAB多臂老虎机…
案例实战三MAB
26
常见陷阱与规避
网络效应 · 用户迁移 · 新奇效应
常见陷阱规避
27
实验决策框架
基于贝叶斯方法的概率决策与止损规则
实验决策框架基于贝叶斯方法的…
28
生产环境部署
实验配置管理 · 实时分流 · 监控告警体系
生产环境部署实验配置管理
29
课程总结
A/B测试在信用评分领域的核心要点与…
课程总结A/B
30
扩展学习
因果推断（DID · PSM）在模型效果评估中的应用展望
扩展学习DID