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信用评分模型A B测试从入门到实战

共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
信用评分的定义 · 发展历史 · 在金融风控中的核心作用
信用评分模型概述信用评分的定义
02
A/B测试基础概念
A/B测试的定义 · 假设检验 · 统计显著性
A/B测试基础概念
03
信用评分模型A/B测试的价值
为什么需要A/B测试 · 与传统模型验证的区别 · 业务收益
A/B信用评分模型
04
实验设计原则
随机化 · 对照原则 · 样本量计算
实验设计原则随机化
05
信用评分模型评估指标
KS值 · AUC · Gini系数
信用评分模型评估…KS
06
A/B测试指标体系
核心指标（通过率 · 坏账率） · 辅助指标（响应率
A/B测试指标体系
07
样本量计算实战
使用Python计算所需样本量 · 功效分析 · 显著性水平设定
样本量计算实战Python
08
实验分组策略
用户随机分桶 · 分层抽样 · 时间片轮转
实验分组策略用户随机分桶
09
信用评分模型开发流程
数据准备 · 特征工程 · 模型训练
信用评分模型开发…数据准备
10
A/B测试平台搭建
实验管理平台 · 流量分配系统 · 数据埋点方案
A/B测试平台搭建
11
实验数据采集
日志系统设计 · 实时数据流 · 离线数据仓库
实验数据采集日志系统设计
12
数据预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化
数据预处理缺失值处理
13
模型版本管理
模型注册 · 版本控制 · 回滚机制
模型版本管理模型注册
14
A/B测试执行流程
实验启动 · 流量切分 · 监控告警
A/B测试执行流程
15
统计检验方法
t检验 · 卡方检验 · Mann-Whitney U检验
统计检验方法t检验
16
多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制 · Holm方法
多重比较问题Bonferroni
17
实验周期确定
最小运行时间 · 季节性因素 · 样本积累速度
实验周期确定最小运行时间
18
结果分析方法
效应量计算 · 置信区间可视化 · 子组分析
结果分析方法效应量计算
19
信用评分模型A/B测试案例
信贷审批场景 · 额度定价场景 · 催收策略场景
A/B信用评分模型
20
实验报告撰写
报告结构 · 关键指标展示 · 结论与建议
实验报告撰写报告结构
21
常见陷阱与误区
新奇效应 · 选择偏差 · 数据窥探
常见陷阱误区
22
A/B测试与多臂老虎机
MAB算法原理 · Epsilon-Greedy · UCB
A/B测试
23
信用评分模型监控
模型稳定性监控 · 特征漂移监控 · PSI计算
信用评分模型监控模型稳定性监控
24
实验平台自动化
自动分流 · 自动计算 · 自动告警
实验平台自动化自动分流
25
A/B测试在模型迭代中的应用
特征迭代 · 算法迭代 · 阈值调整
A/B测试
26
合规与伦理
公平性评估 · 隐私保护 · 监管要求
合规伦理
27
A/B测试工具与框架
Eppo · Optimizely · 自研平台
A/B测试工具
28
实战项目一
信用评分模型升级A/B测试（从逻辑回…
实战项目一A/B
29
实战项目二
信用评分阈值调整A/B测试（优化通过…
实战项目二A/B
30
课程总结与进阶
A/B测试最佳实践 · 未来趋势 · 推荐学习资源
课程总结进阶